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Magloire LOUDEGUI DJIMDOU

MONTRÉAL

En résumé

Les probabilités et la statistique, sciences qui permettent de quantifier l'incertitude pour mieux "prévoir l'imprévisible", sont mes passions.

Mes compétences :
R
Évaluation d'impact économétrique
Analyse de classements
Simulations Monte Carlo
SAS (Certifié Programmeur)
Kriging

Entreprises

  • CPAM de l'Essonne - Statisticien

    2016 - 2016 - Interrogation de bases de données d'assurance maladie (ERASME)
    - Automatisation de tâches avec SQL et SAS

  • STMicroelectronics - Stagiaire Ingénieur Développement

    2015 - 2015 - Interpolation de données à l’aide de champs aléatoires
    - Inférence bayésienne, Simulation Monte-Carlo
    - Analyse d’incertitude, Évaluation de rendement industriel
    - Estimation non paramétrique de densité (par processus de diffusion)
    - Implémentation numérique (dans Matlab) stable pour les distributions beta
    - Implémentation numérique stable (dans Matlab) pour les distributions de Dirichlet

  • IRSTEA - Stagiaire

    Antony Cedex 2014 - 2014 - Comparaisons d'une dizaine de méthodes de spatialisation de données de pluies: régression linéaires simples, régression PLS, régression PCR, krigeage (ordinaire, universel, à dérives externes), inverse distance weighting
    - Prédictions ponctuelles
    - Statistiques des valeurs extrêmes: critère de Nash, D de Wilmoth, RMSE
    - Cross-validation, rééchantillonnage

  • IRAD - Stagiaire

    2012 - 2012 - Détermination des critères de sélection des variétés de riz à différents stades: analyse des classements par la régression logistique (méthode de R. COE) et la régression multinomiale
    - Analyse de classements: test de Wilcoxon-Mann Whitney, test de Kruskal-Wallis

  • Africa Rice Center - Stagiaire

    2011 - 2011 - Déterminants de l'adoption des nouvelles variétés de riz au Tchad: régression logistique
    - Évaluation de l'impact de cette adoption sur les revenus des paysans: modèle causal de Rubin.

Formations

  • Concordia University (Montréal)

    Montréal 2016 - maintenant PhD Statistics

    - Tutorat pour le cours "Vectors and matrices" (Math 204), 2*1h15/semaine * 12 semaines, Automne 2016
    - Tutorat pour le cours "Differential and integral calculus" (Math 205), 1h15/semaine * 12 semaines, Automne 2016
    - Tutorat au Math Help Center pour les mathématiques de première année d'université, 3h/semaine * 12 semaines, Hiver 2017
    - Correction de copies pour "Mathematical modelling" (Mast 33

  • Université Paris 6 Pierre Et Marie Curie

    Paris 2014 - 2015 Master Statistique

    - Inférence bayésienne, simulations Monte Carlo, méthodes MCMC;
    - Estimation non-paramétrique de densité;
    - Processus empiriques;
    - Statistiques des processus;
    - Modèles linéaires et modèles dérivés.

  • Université Caen Basse Normandie

    Caen 2013 - 2014 Master Mathématiques Appliquées aux Sciences Sociales (MASS)

    - Statistique
    - Informatique
    - Marketing / Gestion
    - Management industriel

  • Institut Sous-Régional De Statistique Et D’Economie Appliquée (ISSEA) ISSEA (Yaoundé)

    Yaoundé 2008 - 2012 Ingénieur d'Application de la Statistique (IAS)

    - Conception et conduite d'enquêtes quantitatives et qualitatives
    - Analyses des données (ACM, ACP, AFC, Analyse discriminante, Classification)
    - Régression linéaire
    - Prévisions, variations saisonnières
    - Scoring, typologie

Réseau

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