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Piotr MIROWSKI

Paris

En résumé

Expert en Big Data, apprentissage automatique (Deep Learning) et data mining et maîtrisant C/C++, Java et Matlab, j'ai inventé des solutions technologiques et déposé des brevets dans des domaines tels que la reconnaissance de la parole, la compréhension du langage, les moteurs de recherche, la prospection pétrolière, la neurologie (prédiction des crises d’épilepsie), la géo-localisation ou les télécommunications.
Docteur ès sciences (PhD) à New York University (chef de thèse: Yann LeCun) avec 13 ans d'expérience professionnelle à l'international (Google, AT&T, Schlumberger, Standard & Poor's...), j'ai travaillé chez Bell Labs en tant que chercheur dans le département de statistiques et algorithmes d'apprentissage, où j'ai construis des robots, créé de nouveaux systèmes de navigation par WiFi avec des applications clefs pour l'industrie des télécommunications, et optimisé les réseaux de distribution d'électricité intelligents, puis chez Microsoft Bing, en tant que chercheur appliqué contribuant à l'amélioration du moteur de recherche Bing par le biais d'algorithmes d'IA (deep learning et traitement automatisé du langage).
Depuis octobre 2014, je fais de la recherche fondamentale sur l'IA à DeepMind.

Mes compétences :
Datamining
Machine Learning
Statistiques
Vision par ordinateur
Biotechnologie
Traitement de signal
Robotique
Linguistique informatique
Matlab
C++
Big Data
Méthodes numériques
Data mining
Traitement d'images
Statistique
C
Traitement du signal
Intelligence artificielle
Java
Optimisation

Entreprises

  • Google - Chercheur en intelligence artificielle

    Paris 2014 - maintenant Google DeepMind est un laboratoire de recherche fondamentale en intelligence artificielle. J'y conduis des recherches sur les réseaux de neurones (deep learning), en collaboration avec des équipes travaillant sur les modèles statistiques bayésiens, sur l'apprentissage par renforcement, sur les neurosciences cognitives et sur l'éthique de l'IA.
  • Microsoft - Chercheur appliqué en sciences des données

    Issy-les-Moulineaux. 2013 - 2014 Microsoft Bing, Londres, Royaume-Uni

    * Prise de leadership dans la création d'un nouveau produit Microsoft Bing: négociation avec le management, développement autonome, recrutement d'ingénieurs pour les tests et validation, démonstration interne. Prix du meilleur projet Bing Europe lors du hackathon annuel de Microsoft. Produit remarqué par les vice-présidents exécutifs de Microsoft.
    * Conception, recherche et développement, tests, validation et déploiement de nouvelles fonctionnalités pour le moteur de recherche Bing (prédiction des requêtes en cours de saisie: AutoSuggest).
    * Recherche en intelligence artificielle (IA), en particulier le "deep learning", spécialisée dans le traitement du langage naturel, avec pour objectif la compréhension sémantique des requêtes.
    * Veille concurrentielle et formation en IA.
  • Bell Labs (Alcatel-Lucent) - Chercheur en statistiques et algorithmes d'apprentissage

    2011 - 2013 Murray Hill, NJ, USA

    • Construction d'un véhicule robotisé doté d'un système de navigation autonome et de géo-localisation par caméra Kinect. Intégration de code C++ de vision par calculateur. Coordination d'essais techniques et du déploiement multi-centre. Présentations aux clients.
    • Dépôt de 5 brevets pour des systèmes de géo-localisation par WiFi, navigation inertielle et cartographie du réseau WiFi/4G LTE avec une précision à l'échelle d'un mètre à partir d'un simple smartphone. Publication de 7 articles de revue. Transfer technologique vers des produits Alcatel-Lucent.
    • Investigation d'algorithmes de prédiction de charge électrique et d'optimisation de réseaux de distribution d’électricité intelligents. Responsable technique auprès du client.
    • Spécification de cahiers des charges: projets de machine learning pour téléphonie mobile.
    • Recrutement et supervision de trois stagiaires ingénieurs. Recrutement de chercheurs.

    Les Bell Labs sont les laboratoires où ont été inventés le laser, le transistor, le téléphone portable et la théorie de l'information.
  • AT&T - Stagiaire dans le département de statistiques et de reconnaissance vocale

    Courbevoie 2010 - 2010 Florham Park, NJ, USA

    • Conception et validation d'un nouvel algorithme de traitement statistique de langage naturel.
    • Mon invention a obtenu un gain de précision de 2% par rapport au système de reconnaissance vocale de AT&T.
    • Dépôt de brevet.
  • Standard & Poor's - Stage d'Associé en Analyse Quantitative

    Paris 2009 - 2009 New York, NY, USA

    • Conception et développement d'une application de linguistique calculatoire (fouille de texte).
    • Application à la compréhension automatisée d'informations financières en ligne, pour la prédiction boursière et pour l'analyse de risque de crédit.

    Résultats:
    • Bonne prédiction des cours et volatilité sur 2006 - 2009; publication économétrique.
  • Google - Stage d'Ingénieur Logiciel

    Paris 2008 - 2008 New York, NY, USA

    • Amélioration du système de recommandations personnalisées (filtrage collaboratif).
    • Développement de code parallèle en C++, optimisation pour super-calculateurs en clusters.

    Résultats:
    • Intégration du code dans l'infrastructure logicielle; qualité des recommandations accrue.
  • NYU Medical Center - Chercheur, département de Neurologie

    2006 - 2008 New York, NY, USA

    • Invention d'un algorithme de classification pour prédire les crises d'épilepsie à partir d'électroencéphalogrammes, en détectant des motifs de synchronisation neuronale.
    • Collaboration avec plusieurs équipes de médecins, et rencontre de patients et familles.
    • Planification de la recherche sur les applications thérapeutiques (neuro-prothèses).
    Résultats et publications:
    • Validation sur données cliniques publiques: meilleure performance de prédiction au monde.
    • Brevet en cours: Mirowski P., LeCun Y., et al, Patent Application WO/2009/149126.
    • 3 articles de revues, dans Clinical Neurophysiology (2009), IEEE Machine Learning for Signal Processing (2008) et Epilepsy Research (2007).
    • Invited talk et présentation lors de 8 conférences internationales.
  • New York University, Courant Institute of Mathematical Sciences - Doctorant (Ph.D.)

    2005 - 2010 New York, NY, USA

    Chef de thèse: Prof. Yann Le Cun.
    • Thèse: Time series modeling with latent variables and gradient-based algorithms (prix d'excellence 2010 à NYU). Mon algorithme versatile permet de découvrir des séquences cachées dans les données réelles. Ceci permet de mieux modéliser les séquences visibles et de faire de meilleures prédictions.
    • Collaboration avec le laboratoire de génétique de NYU.
    • Projet pour le compte de la compagnie de distribution électrique de New York.
    • Veille scientifique et concurrentielle; postulations pour des financements externes.
    • Organisateur et promoteur d'une conférence pluri-disciplinaire au Courant Institute.

    Prix et publications:
    • 2 articles de revues, dans Genome Biology (2010) et Lecture Notes in Artificial Intelligence (2009).
    • 4 invited talks à IBM Research, Schlumberger Research, Columbia University et Rutgers University.
    • Prix du jury "Janet Fabri Award" de la meilleure thèse en informatique à NYU (2011).
    • Prix d'excellence externes: “NIH Young Investigator Award” et “Google Student Award”.
    • Prix d'excellence “Henning Biermann Award” pour contribution exceptionnelle à NYU.
    • Titulaire d'un prix “Henry McCracken Fellowship” (5 ans de financement garanti).
  • Schlumberger - Ingénieur R&D

    Paris 2003 - 2005 Ridgefield, CT, USA

    • Au sein d'une équipe de géologues et de mathématiciens, études et simulations en prospection pétrolière pour grands comptes; collaboration avec les ingénieurs terrain.
    • Recherche de nouvelles méthodes de traitement du signal et développement de prototypes.

    Résultats et publications:
    • Brevet délivré en 2009: Mirowski P., Tetzlaff D.M., et al, US Patent 7,630,517.
    • 2 articles de revues, dans Pattern Recognition Letters (2008) et Mathematical Geosciences (2009).
    • Présentation lors de 3 conférences internationales.
  • Schlumberger - Ingénieur Logiciel R&D

    Paris 2002 - 2003 Cambridge, Royaume-Uni

    • Création d'un logiciel de réseaux de neurones pour la classification géologique.

    Résultats:
    • Brevets délivrés en 2005 et 2008: Mirowski P., UK Patent GB2397664, US Patent 7,433,851.
  • Schlumberger - Stage d'Ingénieur Logiciel

    Paris 2001 - 2002 Clamart, France

    • Etude et déploiement de deux applications commerciales géophysiques sous C++ et Oracle.
  • EMC - Stage d'Ingénieur Logiciel

    Bezons 2000 - 2000 La Celle-St Cloud, France

    • Développement en C++ d'une interface de tests pour serveur de données.
  • Junior Entreprise de l'ENSEEIHT - Vice-Président

    1999 - 2000 Toulouse, France

    • Prospection, négociation de contrats et spécifications techniques.
    • Suivi de projets et réalisations de sites e-commerce avec design et bases de données.
    • Développement d'un système de traitement d'images pour le PMU.

Formations

  • New York University NYU (New York)

    New York 2007 - 2010 Ph.D. Informatique
  • New York University NYU (New York)

    New York 2005 - 2007 M.Sc. Informatique
  • Institut National Polytechnique

    Toulouse 1999 - 2002 Ingénieur en Informatique et Maths Appliquées
  • Lycée Sainte Geneviève

    Versailles 1997 - 1999 Mathématiques Supérieures PCSI, Mathématiques Spéciales PSI*

Réseau