Mes compétences :
Statistiques
Etudes épidémiologiques
Biostatistiques
SAS
R
Entreprises
Ministère des Affaires sociales, de la Santé et des Droits des Femmes
- Statisticienne
Paris2015 - maintenantDirection Générale de l'Offre de Soins (DGOS)
Bureau R5 "Evaluation, Modèles et Méthodes"
IMS Health
- Responsable statistique des études épidémiologiques
PUTEAUX2012 - 2015Études ambispectives, prospectives et études sur bases de données à l'attention des Autorités de Santé pour le compte de divers Laboratoires Pharmaceutiques
Aires thérapeutiques :
cardiologie, psychologie, rhumatologie, immunologie, oncologie et diabétologie
> Rédaction de Plans d'Analyses Statistiques
> Réalisation de listings pour les réunions de Revue des données
> Gel de base et réalisation des Analyses Statistiques
> Rédaction de Rapports Statistiques
> Participation aux réunions de présentation des résultats lors de boards
> Réalisation d'abstracts et de posters (ISPOR 2012, 2013 et 2014)
> Score de propension
> Méta-analyse : WinBUGS
Institut Claudius Regaud
- Projet d'étude
2012 - 2012Étude par simulation d'intervalles de confiance pour l'analyse de durée de vie en oncologie
Pierre Fabre
- Biostatisticienne stagiaire
Castres2012 - 2012Analyses statistiques d’études pharmaceutiques et dermocosmétiques
> Connaissance de l’industrie pharmaceutique et de sa réglementation
> Protocoles
> Plans d’analyses statistiques
> Réalisation des analyses statistiques
> Rapports statistiques
Stage de 5 mois
Hôpital Purpan de Toulouse
- Biostatisticienne stagiaire
2011 - 2011Analyses statistiques d’une base de données contenant les résultats d’examens médicaux effectués chez des hommes stériles
Objectif : Recherche de facteurs prédictifs
> Analyses descriptives
> Modèles linéaire et logistics
> Arbres de régression
Stage de 3 mois
Fast-answers en collaboration avec l'Université Napier d’Edimbourg
- Stagiaire en Modélisation Mathématiques
2010 - 2010Participation à l’implémentation d’un programme d’optimisation des flux routiers aux intersections
Stage de 3 mois
INRA
- Projet d'étude
Paris2010 - 2010Analyse de données transcriptomiques
Objectif : Aider les biologistes à répondre à des questions scientifiques sur la biologie des caractères complexes et leur différenciation entre populations
> Modèles linéaires simples et mixtes
> Approches classiques en fouille de données : ACP, MDS, Classifications …
> Analyse à deux tableaux : PLS et sparse PLS