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Ali FRADY

BAYONNE

En résumé

Mes compétences :
factors ANOVA analysis
Data Analysis
different data analyst skills
DMAIC
interactive data analysis
explanatory data analysis
Problem Solving
Cluster Analysis
PCA analysis
ISO 900X Standard
its implementation
Benchmarking
Feasibility Studies
Bayesian Data Analysis
Business Continuity Management > Business Continui
Discriminant analysis
Logistics
Agile Methodology
Data Management
Visual Basic for Applications
Machine Learning
Alfresco
Document Management System
Python Programming
C Programming Language
Data Mining
IBM OS/2
Java
LSI StoreAge > StoreAge SVM
Linux
Matlab
Merise Methodology
Microsoft Access
Microsoft Excel
Microsoft Office
Microsoft PowerPoint
Microsoft Windows
Microsoft Word
MySQL
Oracle
Oracle ERP
PowerAMC
UML/OMT
Windows Server

Entreprises

  • Axe Finance - Data scientist

    2020 - maintenant Élaboration de scorecard statique aux clients de la banque UIB - Société Générale.
    Modélisation d’un modèle d’optimisation dynamique d’allocation des garanties aux crédits pour minimiser la perte estimée.
    Développement, déploiement et versionning d’un framework automatisant le data cleaning, l’exploration, la discrétisation, le calcul des weights of Evidence (WoE), le traitement des problèmes de manque de données et imputation et le balance des classes de prédiction. Le framework prévoit aussi l’extraction des résultats sous format Excel et le modèle sous format PMML.

  • Monsanto - Data Analyst

    2019 - maintenant ∠ Adoption de la démarche CRISP-DM orientée aux industries pour la réalisation du projet.
    ∠ Compréhension du problème et des données : diagnostic, exploration des données et leurs sources.
    ∠ Préparation des données : nettoyage, traitement des structures et imputation des données.
    ∠ Data management :
    - Développement des interfaces : automatiser les calculs et le reporting, booster la rédaction des rapports fact sheets de l’équipe EMEA.
    - Adoption de la démarche Scrum agile : la livraison des interfaces et correction itératives.
    - Définition des indicateurs et des chartes graphiques utiles à résumer les données du problème.
    - Permettre la suivie des calculs le long du processus et l’exportation des listes générés.
    ∠ Modélisation : Prédiction de classe de stérilité des plantes de maïs (approche hypothétique avec une base de données) optimiser les couts de castrement des plantes et préserver la qualité du produit.
    ∠ Évaluation et déploiement : modèle réussi à une précision de 86%.

    Keras R/Shiny Rmarkdown Apache Spark Scrum Agile ACM ACP arbre de décision régression logistique
    Neural network SVM analyse des classes segmentation

  • Data Expert - Data analyst

    VENISSIEUX 2018 - 2018 The mission aimed to data visualization with Shiny applications. Two applications are carried out focusing
    on Sankey graphs and one- and two-factors ANOVA analysis
    ∠ Developing web applications to automate data analysis and visualization.
    ∠ Evolution according to Agile methods to improve the applications

  • Royal Dutch Shell - Decision support

    Paris 2017 - 2017 The mission aimed to increase sales of Shell lubricants in stations during refueling time.
    ∠ Benchmarking and classification of necessary products.
    ∠ feasibility study and budget estimate for the realization of the project.

Formations

  • The National School Of Engineers (Tunis)

    Tunis 2016 - maintenant Industrial Engineering

    National School of Engineers in Tunis (ENIT) : Banking Finance and Machine
    Learning specialization.

  • University Of El Manar (Tunis)

    Tunis 2013 - 2016 preparatory competitive exam for the entry to schools of engineers

    , Technology preparatory competitive exam for the entry to schools of
    engineers. Rank :25/1400.

Réseau

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