Mes compétences :
Python
Traitement d'image
Matlab
C++
Traitement de signal
C
Médical
Python Programming
XML
UML/OMT
SMP
SMIL
OpenGL
Microsoft Office
Linux
Java
GNU
Entreprises
UPMC, CEA, LIB
- Ingénieur de recherche et de développement
2011 - maintenant Projets : CATI - Centre d'Acquisition et de Traitement automatisé de l'Image
(mesure de la Fondation Plan Alzheimer)
Tâches :
• Développer et déployer le logiciel de contrôle qualité des données d’IRM fonctionnelle
• Assurer la formation des attachés de recherche clinique à l’utilisation dudit logiciel
• Assurer la maintenance des outils déployés
• Élaborer des études statistiques afin évaluer les effets multicentriques sur les données
• Optimiser les protocoles d’acquisition en IRMf
• Implémenter et évaluer des méthodes de prétraitements sur les données
• Participer au développement des logiciels de connectivité fonctionnelle
• Manip d’IRM des 3 constructeurs (Philips, Siemens, GE).
Paris2011 - 2011Sujet : Impact du diabète et de la maladie d'Alzheimer sur la structure micro-vasculaire, à partir de modèles animaux
Résumé : Le but est de mener à bien une analyse systématique de la structure
micro-vasculaire 3D(obtenue par la micro-tomographie à rayon-X) du cortex cérébral. Ceci sur des modèles souris du diabète et de la maladie d'Alzheimer afin
de quantifier l'influence des conditions pathologiques sur la vascularisation à
plusieurs échelles.
Tâches :
• Élaborer de méthodes de traitement d’image
• Mise en place des scripts de lancement de calcul via PBS (Portable Batch System)
Sur le Supercalculateur HYPERION (Calmip-Toulouse)
• Élaborer des études statistiques en phase d’analyse sur les données.
Université Paul Sabatier - IRIT
- Assistant ingénieur de recherche
2010 - 2010Sujet : Caractérisation des signaux respiratoires
Résumé : Le but était d'étudier les différentes caractéristiques des signaux respiratoires, développer des méthodes permettant de les extraire afin de tenter de les
corréler avec les déformations constatées sur les images scanners.
Tâches :
• Acquisitions de signaux respiratoires avec spiromètre
• Développement des méthodes d’analyse et traitement des signaux respiratoires
Environnement : (Matlab, Spiromètre PowerLab 8/30 Series d’ADIntruments)
Laboratoire Informatique, Image et Interaction (L3i) de l'Université de La Rochelle
- Assistant ingénieur de recherche
2009 - 2009Sujet : Radar UWB : Vision à travers les murs
Résumé : Le but était d'une part d'étudier la technique ULB (Ultra Large Bande
ou UWB - Ultra-WideBand en Anglais) qui permet de localiser et détecter une
présence humaine derrière une cloison. Et d'autre part de développer un logiciel
dont l'interface graphique faite sous Matlab, permet de visualiser le résultat de
détection et de changer ses paramètres.
Tâches :
• Étudier la technique ULB - Ultra Large Bande
• Développement d’interface graphique sous Matlab
