Mes compétences :
PowerAMC
Mega Base
Assurances
SAS
Modélisation UML
Démarche projet
SQL
Assurance
Actuariat
Risques de Crédit
Entreprises
Groupe Crédit du Nord
- MOA Décisionnel
Paris2013 - maintenantAu sein de l’équipe Pilotage et Projet de la Direction Centrale des Risques du Crédit du Nord, j’ai été amené à travailler sur des projets, des sujets de production (AQR) ainsi que des études annexes.
- Mise en place de l’indicateur Loan to Value (LTV) au sein du calculateur Balois retail
o Etude de la faisabilité et de la qualité des données
o Rédaction de spécification fonctionnelle et mise à jour du modèle de données
o Développement d’une solution tactique pour répondre au besoin trimestriel
o Reporting « Enquête Habitat ».
- Evolution du calculeur bâlois retail suite aux impacts règlementaires en lien avec l’évolution des modèles de PD et de LGD ainsi que le besoin de nouveaux indicateurs (entrée en défaut et LTV)
o Atelier MOE/MOA
o Stratégie et cahier de recette
o Création sous SAS du calculateur effectuer des analyses d’impact (recalcule de l’EAD, RW, RWA) et aider a la recette
o Mise en place d’un nouveau pooling prenant en compte les nouveaux indicateurs et d’un nouveau paramétrage
- Asset Quality Review
o Création des reporting SRA concernant le périmètre Retail avec des matrices de passage et la répartition par portefeuille des encours, pertes, provision, LGD moyenne
o Reporting EBA transparence : Taux de défaut et Taux de perte
o Loan Tape
Mise en place des règles d’alimentation et création des fichiers,
Présentation de la méthodologie devant l’ACPR
Justification de la bonne alimentation devant l’ACPR
o T4A : fichier complémentaire pour facilité l’alimentation des documents, réponse aux questions des contributeurs.
o Revue de dossier : réponse aux questions de l’ACPR (24h)
o Challenger modèle : passage à perte de l’année, passage en déchéance du terme, table de recouvrement.
o Stress Test
- Short Term Exercice (STE) : mise en place du nouveau reporting en solution tactique
- Refonte de l’applicatif Pertes et Recouvrements
o Etude et présentation des impacts au modélisateur
o Rédaction de spécification fonctionnelle et création du modèle de données
o Atelier MOE/MOA
o Stratégie de recette MOA
o Homologation
- Etudes annexe :
o Calcule de provision sur accidenté sain
o Qualité des données des suretés
o Cout du risque
BI consulting
- Consultante Décisionnel
PARIS2010 - maintenant
Swiss Life
- MOA Décisionelle
Levallois Perret cedex2010 - 2013Mise en place d'un datamart chez Swisslife pour permettre aux équipes Risque de faire face aux contraintes croissantes réglementaires (Solvency II, MCEV trimestrielle, Inventaire trimestriel, CM3, …).
Accompagnement à Maîtrise d’ouvrage sur différentes applications (constitution et restitution pour des contrats individuels et collectifs : épargne, retraite, Prévoyance, Euro, UC)
- Gestion et suivi de projet (PMO)
- Rédaction des spécifications fonctionnelles : description des CRE, CRI et des enrichissements techniques et comptables (interpréteur XRDJ), rapprochement comptable
- Atelier de travail avec la MOA et MOE : coordination, validation des spécifications, estimation des charges
- Pilotage Recette des flux et des données d’inventaire depuis la sortie de l'application jusqu'à l'intégration dans SAS : élaboration de la stratégie de recette, cahiers de recette et validation avec l’outil SAS
- Suivi des mises en production et conduite de changement avec les interlocuteurs de l'actuariat Vie
Société Générale
- Stage de fin d'etude au sein de l'équide administration de donnée
PARIS2010 - 2010Stage de fin d ’ étude au sein de l ’ équipe administration de données des entrepôts décisionnels :
- mode projet
- modélisation décisionnelle
- urbanisation des modèles,
- convergence de l ’ entrepôt de données commercial vers l ’ outil MEGA (19 modèles, 3000 règles de gestion et les listes de valeurs).
Environnement : outils de modélisation MEGA, PowerAMC.
