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Cannelle RICHTER

  • Enphase Energy
  • Data Scientist

Sophia Antipolis

En résumé

Je suis très intéressée par les nouvelles technologies qui créent de la donnée : je souhaite traiter des problématiques de Business Intelligence et Data Mining dans un environnement BigData.
En écoute de propositions toujours plus challenging, je souhaite mettre à profit mon énergie, ma créativité et avoir la liberté de proposer les solutions adéquates.
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J'ai décidé de faire mes études en école d'ingénieur afin d'acquérir des compétences générales et variées et me permettre ainsi de bien comprendre et m'adapter à différents types de projets.
Créative et organisée dans la vie comme dans le travail, je suis prête à m’engager activement tout au long des projets que l’on me propose.

Etant très attirée par les nouvelles technologies et les processus permettant gérer de nombreuses données, je me suis spécialisée dans les processus de gestion de données dans un environnement Big Data (Machine Learning, Architecture distribuée...) et oriente ma carrière vers le métier de Data Scientist.

J'ai aussi un naturel à proposer des idées et manager la mise en place, ce qui m'a poussé à suivre une deuxième formation en double diplôme, en complément de la dernière année d'étude Ingénieur et d'alternance : master Management & Administration Des Entreprises.

Mes compétences :
C++
JavaScript
Java
Data Mining
JQuery
SQL
Redis
OpenGL
Scilab
Python
Hadoop
JRuby
Logstash
Elasticsearch
NoSQL
Kafka
Scala
Spark
InfluxDB

Entreprises

  • Enphase Energy - Data Scientist

    Informatique | Sophia Antipolis 2022 - maintenant - Construire une plateforme permettant la prédiction de multiple données de consommation
    - nettoyer les données
    - proposer des algorithmes

  • Greencom-Networks - Data Scientist

    Informatique | Sophia Antipolis 2015 - 2022 - Moteur de détection automatique d'anomalies en temps réel et alerting.
    - Prédiction
    Environnement : Ubuntu, cluster de machines
    Technologies : Elasticsearch, Kafka, Docker, Chronos, Python
    Mots clefs : Analyse de données, Machines learning, Data mining, Big Data, architecture logicielle en distribuée

  • Avisto - Ingénieur Logiciel - Data Scientist

    Vallauris 2015 - 2016

  • Air France - Junior Web Analyste

    Roissy CDG 2014 - 2015 Le sujet porte sur une solution de Web Analytics afin d'apporter une analyse sur le comportement des utilisateurs sur le site internet d'Air France. C'est donc une solution de Business Intelligence dans un contexte Big Data.
    Ma mission consiste à développer et mettre en place la chaîne complète du projet :
    - étude de faisabilité
    - mise en place d'un cahier des charge et dossier de spécification
    - réalisation technique
    - test de charges et benchmarking
    - mise en production
    Les technologies utilisées sont : le framework ELK fournissant un moteur d'indexation NoSQL basé sur Apache Lucene et son langage de requete ElasticSearch's Query DSL, le server HTTP Apache, la librairie d3.js, JQuery, JRuby.
    Environnement : XUbuntu sur virtual machine, Linux
    Mots clefs : Analyse de données, Big Data, architecture logicielle en distribuée, visualisation dynamique (d3.js).

  • Wildmoka - Stagiaire R&D

    2014 - 2014 J'ai choisi d'effectuer mon stage dans une start-up innovante proposant d'enrichir le contenu audiovisuel temps réel, de le rendre interactif et social.
    Je me suis nourri de la dynamique de l'entreprise pour développer ma mission : la détection de texte, d'overlay et de générique de fin dans un flux vidéo en temps réel. Cela permet en outre le chapitrage automatique des vidéos. Mon travail portait sur le développement d'algorithmes de traitement d'image et d'optimisation.
    Technologies utilisées : Python, librairies Numpy, Opencv

Formations

  • Polytech'Nice-Sophia

    Valbonne 2010 - 2015 Ingénieur en Mathématiques Appliquées et Modélisation

    Complété par un double diplôme du Master Administration des Entreprises (IAE de Nice).

Réseau

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