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Carlyna Celna PAULE

Le Chesnay

En résumé

Passionnée par les nouvelles technologies et leur mise en œuvre pour traiter des problèmes difficiles. Créative, notamment dans l’utilisation des techniques en statistique, data mining et gestion de données pour produire des solutions innovantes. Grande expérience dans les bases de données (relationnelles, NoSQL) et le big data (Hadoop, Spark).

Mon objectif est de conforter mon expérience de data scientist dans des domaines d’applications riches en problèmes stimulants.

Mes compétences :
MySQL
Microsoft SQL Server
Cryptographie
Hbase
MongoDB
Théorie des codes
DB2
PHP
Spark
Derby
Oracle Database
JAVA
PostgreSQL
MapReduce

Entreprises

  • INRIA - Phd graduate student

    Le Chesnay 2014 - maintenant L’équipe Zenith (https://team.inria.fr/zenith) est internationalement reconnue dans la gestion, le traitement et l’analyse de big data, avec de fortes collaborations industrielles.

    Contexte: le projet européen CoherentPaaS (2013-2016, €5 million, http://coherentpaas.eu) avec les entreprises LeanXcale (leader), ActiveViam (anc. QuartetFS), MonetDB, Neurocom, Portugal Telecom, Sparcity. L’objectif était de développer un PaaS (Platform-as-a-Service) pour intégrer des données SQL et NoSQL avec le système multistore CloudMdsQL.

    Développement d’une étude de cas: analyse d’un réseau social scientifique
    • Objectif: conception de l’architecture technique de l’application avec 5 data stores.
    • Méthode: implémentation des requêtes d’analyse CloudMdsQL pour valider et démontrer le prototype du système CloudMdsQL.
    • Résultat: moteur de requête conçu pour analyser une requête CloudMdsQL et générer un plan d’exécution de requête optimisé, (http://cloudmdsql.gforge.inria.fr/).
    • Outils utilisés: HDFS, Derby, PostgreSQL, MongoDB, Sparksee (NoSQL graphe), Java, C++, Python, JavaScript, Spark.

    Développement de l’opérateur Map-Filter-Reduce (MFR)
    • Objectif : conception de MFR comme une extension du langage CloudMdsQL pour intégrer du big data stocké dans HDFS via le framework Spark.
    • Méthode : utilisation de techniques de réécriture et d’optimisation pour MFR.
    • Résultat : extension du compilateur CloudMdsQL avec les techniques MFR et validation sur une application de publication scientifique avec des données relationnelles (PostgreSQL), document (MongoDB) et non structurées (HDFS).
    • Outils utilisés : PostgreSQL, MongoDB, HDFS, Spark, Java, cluster Grid5000 de16 nœuds.
  • Laboratoire d’Informatique et d’Automatique pour les Systèmes (LIAS) - Stagiare

    2013 - 2014 • Conception d’une nouvelle approche pour accélérer le traitement des requêtes, en utilisant plusieurs techniques d'optimisation simultanément.
    • Outils utilisés: benchmark TPC-H, SQL Server, Java.
  • Expertise Informatique - Stagiaire

    2013 - 2013 • Data mining et détection d’intrusion cas d’Oracle.
    • Outils utilisés: Oracle Database 12c Enterprise Edition, Java.
  • Expertise Informatique - Stagiaire

    2012 - 2012 • Etude de l’impact des antivirus dans les technologies de sécurité des systèmes d’information.
    • Outils utilisés : Avast, Norton, Kaspersky, Avira, McAfee, EICAR.
  • Centre International des Civilisations Bantu (CICIBA) - Stagiaire

    2010 - 2010 • Conception et réalisation d’une application de gestion du personnel.
    • Outils utilisés : Drupal, HTML, CSS, Javascript, PHP, MySQL.
  • Office Congolais d’Informatique (OCI) - Stagiaire

    2007 - 2008 • Conception et réalisation d’une application pour la préparation du budget de la république du Congo.
    • Outils utilisés : Visual Studio 2005, Microsoft SQL Server 2005.

Formations

  • Université Montpellier 1 (Montpellier)

    Montpellier 2014 - maintenant Doctorat
  • Université Cheikh Anta Diop (UCAD) (Dakar)

    Dakar 2011 - 2013 Master
  • University Of Ghana, Legon (Accra)

    Accra 2011 - 2011 Proficiency
  • Institut Africain D'Informatique IAI (Libreville)

    Libreville 2009 - 2010 Licence
  • Institut Africain D'Informatique (Libreville)

    Libreville 2006 - 2009 BTS
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