Mes compétences :
SPSS
SAS Statistical Package
Microsoft Word
Microsoft PowerPoint
Microsoft Office
Microsoft Excel
Eview
C++
R
Entreprises
collège et Lycée
- Professeur de Mathématiques
2014 - maintenant• Élaboration des cours et évaluations de mathématiques pour les classes de 6ème, 5ème et 4ème.
• Élaboration journalière de comptes rendus sur le travail effectué auprès des différentes classes.
• Réalisation d’un modèle multinomial estimant la probabilité de succès des élèves de 3ème au brevet.
• Participation et force de proposition aux différentes consultations nationales des enseignants sur le socle commun de connaissances et de compétences
AUCHAN
- Conseiller vente
Villeneuve-d'Ascq2013 - maintenant
Laboratoire BETA
- Stagiaire
2012 - 2013 Étude de la dynamique de la demande travail sous des structures de coûts d'ajustements
convexes et non convexes (6 mois) :
● Mise en œuvre des modèles paramétriques sur l’évolution de la demande de travail d’une entreprise en environnement certain et incertain.
●Réalisation des estimations des paramètres des modèles choisis en appliquant la méthode des moments généralisés sur mes données à partir du logiciel R
● Réalisation d’un tableau comparatif de mes résultats économétriques avec ceux issus de la
théorie sur la demande de travail
RBS - Ready Business System
- Assistant Chargé d'Études Statistiques
ENTZHEIM2010 - 2011●Réalisation des missions de collecte et de vérification des bases de données SQL issue d’un site web
●Réalisation sur SAS et R de statistiques descriptives des variables numériques (moyenne, médiane, etc.)
●Réalisation sur SAS d’une analyse factorielle des correspondances sur des tableaux de contingence
●Construction d'une typologie en appliquant une méthode de classification ascendante hiérarchique
J'ai eu à travailler au cours de ce master sur les séries temporelles financières et modéliser celles-ci (modèles Var, AR(p), ma(q), arima (p.q.), arch et garch). Ce qui m'a permis d'acquérir les principales techniques d'estimations statistiques telles que la méthode des moments généralisés (gmm), les moindres carrés généralisés (mcg) et le maximum de vraisemblance (ml).
