Ayant étudié les statistiques appliquées en école d'ingénieur en agronomie, j'interviens sur des problématiques de modélisations en production animale ou végétale. Mes compétences pluridisciplinaires me permettent également d'être efficace sur des études consommateurs et de l’analyse sensorielle en agroalimentaire. Voici un aperçu des différents outils que je maîtrise :
- modélisation (régression linéaire, régression logistique, régression polynomiale, ridge regression, régression LASSO, PLS et PCR, analyse discriminante … etc)
- modélisation non paramétrique (lissage par projection et par interpolation)
- analyse de variance et tests d’hypothèses
- analyse factorielle (ACP, ACM, AFC, AFM, AFMH)
- méthodes de classification
- analyse sensorielle
- planification expérimentale
- analyse de données textuelles
- RExcel VBA
Mes compétences :
Restitution
Python Programming
Microsoft Windows
Apple Mac
R