Ayant longtemps exploité des données complexes à interpréter en tant que chercheur, j'ai souhaité mettre cette expérience à profit dans le domaine des Data Sciences et me consacrer à des projets de l'industrie et du service. J'ai donc suivi des formations Python-Data Science complémentaires (Pandas, Scikit-Leran, Keras, Bokeh, Seaborn, AWS, NoSQL, Graphes, Django, Jenkins, Django). J'ai depuis développé et déployé des applications d'analyse autonomes Big Data et travaille maintenant sur des logiciels pour aider à la prise de décision. J'ai par ailleurs des connaissances métiers dans des domaines variés (Éco biologie, Cancérologie, Physique Médicale, Capteurs, Électronique, Science des Matériaux, Nanotechnologies) que je peux réinvestir pour des projets de digitalisation avec les entreprises.
Mes compétences :
Disciplines étudiées : Physique et Chimie, Radioph
Matériaux étudiés en recherche : Matériaux carboné
Elaboration de films minces : Dépôt CVD assisté pa
Caractérisation des matériaux et des surfaces : RH
Informatique : Origine, Visual Basic (débutant), A