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Daniel GODARD

Paris

En résumé

Co-founder de DecisionBrain

Domaines d'expertise: Supply Chain Manufacturing, Production Planning and Detailed Scheduling, Combinatorial Optimization, Constraint Programming, Mathematical Programming, Linear Programming, Mixed Integer Programming, Algorithms.

Certifié CPIM

Mes compétences :
Algorithmes
CPlex
JAVA
Optimisation
Optimisation combinatoire
Ordonnancement
Programmation
Programmation linéaire
Programmation par contraintes

Entreprises

  • DecisionBrain - CTO

    Paris 2013 - maintenant Co-fondateur, CTO

  • IBM - Project Manager, Supply Chain Applications, IBM ILOG Plant PowerOps

    Bois-Colombes 2010 - 2012 Chef de Projet, R&D, IBM, encadrement d'une équipe de 6 personnes. Je suis en charge du développement d'IBM ILOG Plant PowerOps, un outil d'aide à la décision pour la planification et l'ordonnancement détaillé. Développé en Java et C++, cet outil s'appuie sur les librairies ILOG CPLEX, ILOG Solver, ILOG Scheduler et ILOG JViews.

    http://www-01.ibm.com/software/integration/sca/plant-powerops/

  • IBM - Principal Architect - SCM Application - IBM ILOG Plant PowerOps

    Bois-Colombes 2006 - 2010 Responsable de développement du module d'ordonnancement détaillé d'ILOG Plant PowerOps. Spécifications et implantations de fonctionnalité dédié à l'industrie du process comme lagro-alimentaire, la chimie, l'industrie pharmaceutique et des biotechnologies tels que les contraintes de nettoyage, la gestion des tanks. Utilisation combinée de la programmation par contraintes, programmation par but, programmation linéaire, pour l'ordonnancement "juste à temps". Utilisation de méthodes d'apprentissage pour améliorer la robustesse. Synchronization des process et des flux de matières (Brevet FR820090502).

    Acquisition d'ILOG par IBM en 2008.

  • ILOG - Principal Architect ILOG Scheduler

    2002 - 2006 Réalisation d'un modèle objet générique pour la recherche par voisinage dans ILOG Scheduler, une libraire C++ pour de modélisation et la résolution de problèmes d'ordonnancement. Cette approche se base sur la relaxation d'un graphe temporelle. Instantiation de ce modèle pour différents types de voisinages : aléatoire, fenêtres glissantes, exploitation de la structure topologique du graphe. Réalisation d'un graphe pour la propagation des contraintes temporelles avec détection de cycle. Implementation de d'algorithmes de graphe : tri topologique, chemin le plus court, détection des composantes connexes et fortement connexes.

    Deux publications sont disponibles.

  • ILOG - Consulting Manager

    1998 - 2002 Responsable d'une équipe de 5 consultants spécialisés en optimisation, programmation par contraintes, programmation mathématique en nombres entiers...

  • ILOG - Consulting Engineer

    1994 - 1998 Projets de conseil en Supply Chain et en logistique en Europe et aux Etats Unis.

  • ILOG - Sales Support Engineer

    1992 - 1994 Réalisation de démonstrateurs. Présentations techniques en clientèle et lors d'exposition. Support Client.

  • Essex Water Company, England - Project Engineer

    1990 - 1992 Installation et paramètrage d'un logiciel d'aide à la décision pour la gestion optimale du réseau d'eau potable. Réalisation d'extensions sous la forme d'interfaces graphiques spécifiques pour compléter l'outil.

Formations

Pas de formation renseignée

Réseau

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