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Dmitry KHVOROSTIYANOV

Paris

En résumé

Ingénieur de recherche CNRS : chef de projets - expert en développement et déploiement d'applications

Le simulateur de qualité de l'air CHIMERE est un modèle de chimie-transport atmosphérique utilisé pour la prévision opérationnelle et pour la recherche en qualité de l'air: http://www.lmd.polytechnique.fr/chimere

Mon objectif est de contribuer à ce système de modélisation de pointe pour le rendre de plus en plus précis, performant et accessible aux centres de prévision, aux équipes de recherche et aux enseignants.

Mes responsabilités:

- Coordonner et réaliser les développements "logiciel" du système. Assurer la veille technologique

- Assurer l'évaluation statistique et validation avec les données d'observation

- Organiser et animer des formations, assurer le conseil aux utilisateurs

- Encadrer des stages, (co-)encadrer une thèse, contribuer à la rédaction des projets pour répondre aux appels d'offres


Mes compétences :
Modélisation numérique
Communication
Education
Statistiques
Génie logiciel
Analyse de données
Python, Fortran, C++, Matlab
Gestion de projet

Entreprises

  • CNRS - Ingénieur de Recherche

    Paris 2007 - maintenant * Développement, recherche et diffusion du simulateur numérique de la qualité d'air CHIMERE
  • CEA - Ingénieur-chercheur

    PARIS 2006 - 2007 * Développement du modèle du cycle du carbone des sols gelés

    * Analyses des rétroactions entre le réchauffement climatique et la réponse des sols gelés

    * Etudes de la sensibilité du modèle du cycle du carbone du pergélisol aux variations de ces paramètres
  • CNRS - Ingénieur

    Paris 2005 - 2006 * Couplage d'un modèle de calotte de glace avec un modèle climatique
  • CEA - Ingénieur-chercheur

    PARIS 2004 - 2005 * Développement du modèle du cycle du carbone des sols gelés

    * Analyses des rétroactions entre le réchauffement climatique et la réponse des sols gelés
  • Academie de Science de la Russie - Chercheur

    2002 - 2004 * Analyse des mécanismes de l’Oscillation Nord Atlantique avec les modèles climatiques

    * Diagnostic des variations du phénomène El Nino avec les données d’observations et modèles

Formations

  • Université D'État De Moscou (Moscou)

    Moscou 1993 - 1999 Physique
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