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El Mehdi ALAMI KAABOUCH

DARDILLY

En résumé

Issu d'une formation tournée vers les métiers de la data science, je trouve passionnant de chercher, définir, puis mettre en place des solutions statistiques afin de transformer la donnée en un levier de création de valeur concrète et efficace pour l'entreprise.
Depuis le début de mes études supérieures, je m'intéresse aux bases de données, aux statistiques et à la visualisation de la data.
Je reste ouvert d'esprit et curieux de découvrir de nouvelles façons de traiter, d'analyser et de visualiser les données.

Mes compétences :
Coheris SPAD
Machine Learning
Microsoft Access
Microsoft Excel
Microsoft SQL Server
MySQL
Python Programming
QlikView
SPSS
Tableau software
Power BI
R et Shiny

Entreprises

  • Groupe Ldlc - Data Scientist

    DARDILLY 2018 - 2018 - Implémentation d’algorithmes sous R, avec l'IDE R Studio (en local et serveur), dans une optique d'optimisation des flux logistiques : (Réception - Stockage - Préparation de commandes).
    - Création des tableaux de bord sous Microsoft Power BI, pour les différents services de l’entité.
    - Prévision de ventes journalières des boutiques du Groupe LDLC sous R.
    - Implémentation d'une solution de communication, afin d’utiliser les fonctions implémentées sous R dans l'ERP du Groupe.

    Environnement technique : RStudio Server, SQL Server, PowerBI.
    Méthodologie : Agile, Scrum (Jira, Confluence)

  • AMESSIA SARL - Chargé d’études Statistiques

    2017 - 2017 - Analyse multidimensionnelle et prédictive sur les produits de ''Burger World'' dans le but de la création des nouveaux produits.
    Environnement technique : Rstudio,Excel.

  • Allianz - Data Analyst

    Puteaux 2016 - 2016 - Ciblage marketing et analyses prédictives à partir de données client .
    - Participation à la Mise en place des reportings et tableaux de bord de gestion des sinistres.
    Environnement technique : Rstudio, Tableau software.

  • Ministère De L'Energie, Des Mines, De L'Eau & De L'Environnement - Chargé d’études Statistiques et de Reporting

    2015 - 2015 - La Mise en place d’un tableau de bord «Bilan Social» comprenant des indicateurs de résultats, de suivi et de pilotage, pour le service de ressources humaines.
    Environnement technique : Microsoft Excel , Qlikview.

Formations

Réseau

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