Emma VILLENEUVE

En résumé

Entreprises

• Cea-leti - Ingénieur Chercheur

  GRENOBLE 2017 - maintenant

• University of Exeter - Chercheur en modélisation des services de santé

  Exeter 2016 - 2017 Mon rôle principal est de développer et d'appliquer des techniques d'optimisation afin d’améliorer la configuration de systèmes de santé. Je travaille actuellement sur la localisation des services de néonatalogie en Angleterre, dans le cadre du projet NeoNet.
  
  Mots clés: recherche operationnelle, optimisation, simulation, algorithmes génétiques, MATLAB.

• University of Reading - Chercheur (Postdoctoral Research Assistant)

  2013 - 2015 Dans le cadre du projet SPHERE, je développe des méthodes de traitement de signal pour estimer en temps réel la posture d'une personne a partir de capteurs inertiels.
  
  Mots-clés : capteur inertiel, IMU, filtrage particulaire, filtre de Kalman, approche Bayésienne.

• Université Paul Sabatier (Toulouse III) - Chargée d'enseignement

  Toulouse 2009 - 2013 Chargée d'enseignement à l'Université Paul Sabatier.
  Cadre : contrat doctoral (64h/an) de 2009 à 2012 puis en tant qu'ATER section 61 (130h) de 2012 à 2013.
  
  Enseignements en Licence 3, Master 1 et Master 2 :
  - cours, TD et TP de programmation Matlab pour le traitement du signal.
  - TD et TP en traitement de signal analogique et numérique, déterministe et aléatoire.
  - TP de traitement d'image.
  - TP de statistiques, classification.
  

• IRAP - Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie - Chercheur

  2009 - 2013 Cadre : thèse de doctorat (2009-2012) puis A.T.E.R. (2012-2013).
  Traitement de signal pour l'analyse de données hyperspectrales astrophysiques.
  
  Modélisation et estimation à partir de données hyperspectrales de la fonction d'étalement (PSF) de la chaîne d'acquisition du spectro-imageur MUSE au VLT. Stratégies d'estimation non linéaire de paramètres dans un cadre statistique bayésien, faisant appel à des méthodes d'optimation et de simulation de Monte-Carlo (MCMC). Déconvolution de données hyperspectrales pour la cinématique des galaxies.
  
  Mots-clés : hyperspectral, modélisation, estimation, déconvolution, Point Spread Function (PSF), approche bayésienne, MCMC.

• EADS Astrium - Ingénieur-stagiaire Traitement d'Images

  Blagnac 2009 - 2009

• ORME - Ingénieur-stagiaire Traitement d'Images

  2008 - 2008 Mon étude s’inscrit dans le cadre de l'analyse de séquences d'images (vidéos) de crash tests automobiles.
  L'objectif est de détecter et de suivre automatiquement des cibles géométriques (type MXT).
  J'ai développé un algorithme de détection et de suivi, avec indicateur de fiabilité, en langage PV-WAVE, qui a été intégré au logiciel TrackImage commercialisé par ORME.

Formations

• Université Toulouse 3 Paul Sabatier

  Toulouse 2009 - 2012 Doctorat
  
  Traitement du Signal - Thèse en traitement du signal réalisée à l'IRAP avec Hervé Carfantan.
  Charge d'enseignement à l'Université Paul Sabatier.
  
  Intitulé : "Déconvolution de données hyperspectrales pour l'instrument MUSE (multi-unit spectroscopic explorer) du VLT (very large telescope)".
  Thèse soutenue le 12 décembre 2012 à l'Observatoire Midi-Pyrénées.

• Grenoble INP Phelma (Grenoble)

  Grenoble 2006 - 2009 Diplôme d'Ingénieur en Sciences Physiques
  
  Spécialisation en Instrumentation pour la Physique : traitement du signal et des images, électronique, informatique industrielle, capteurs, interactions rayonnement/matière.
  Diplôme avec Mention Bien.
  TOEFL en 2007.

• Lycée Alphonse Daudet

  Nîmes 2003 - 2006

• Lycée Alphonse Daudet

  Nîmes 2000 - 2003 Bac S
  
  spécialité Physique-Chimie
  Anglais, Espagnol, Latin

Réseau

• Camille PARISEL

• Emmanuelle MARTINOT

• Estelle FOSSIER

• Laëtitia LORIOT DE ROUVRAY

• Mathias CISARUK

• Olivier LERAY

• Olivier MONNOYE

• Quentin BEDOTTO

• Véronique BRION

• Vincent PRAT