Mes compétences :
R
SAS
Machine Learning
Data mining
Python
Matlab
Entreprises
Sonovision Group
- Consultante Statistique pour le compte de Renault
Aix-en-Provence2016 - maintenantConsultante pour le service Statistique et Reporting, département Qualité et Satisfaction Client
- Modélisation de la durée de vie des pièces mécaniques par loi de Weibull
- Prévisions de futurs incidents
APRIL santé prévoyance
- Chargée d'études Data Mining
LYON 3EME2015 - 2016Analyse de données pour expliquer la sinistralité chez les Travailleurs Non Salariés
SQLI
- Stagiaire Data Scientist
Levallois-Perret2015 - 2015Stage : Développement d’une application de catégorisation de produits
pour le e-commerce (challenge Cdiscount sur datascience.net)
- Prise en main de l’API scikit-learn de Python: algorithmes de classification et de clustering,
extraction et sélection de features
- Classification de texte avec la méthode TF-IDF, classification d’image avec les Haralick
features, algorithme de descente de gradient stochastique, Naïve Bayes
EDF R&D
- Stagiaire
CLAMART2014 - 2014Stage : Dimensionnement des installations de protection des sources de production énergétique (centrales, barrages) au moyen de modèles de statistiques des extrêmes
- Estimation de lois extrêmes de débit hydraulique à partir de données
bruitées : approximation à l’aide des méthodes de Monte Carlo, Importance sampling,
algorithme EM et SEM
- Tests de robustesse des estimations en fonction de l’intensité du bruit
