Menu

Farouq BENCHALLAL

  • Institut Fresnel
  • Ingénieur en Apprentissage automatique (Machine Learning)

Marseille

En résumé

Persévérant, curieux et organisé, j'ai aussi acquis un sens de l'autonomie et un bon sens relationnel à travers mes différentes expériences professionnelles. Jaimerais faire de ma passion mon métier.

https://farouqbenchallal.com

Numéro de téléphone : 0755961677

Adresse mail : farouq.benchallal@gmail.com

https://github.com/Farouq-BENCHALLAL

Entreprises

  • Institut Fresnel - Ingénieur en Apprentissage automatique (Machine Learning)

    Informatique | Marseille (13000) 2020 - 2020 Projet : Segmentation sémantique à l’aide d'intelligence artificielle

    Planification et gestion de projet
    Recherche bibliographique sur les différentes approches de segmentation
    Collection et prétraitement de données
    Choix de l’architecture du réseau de neurones
    Adaptation et optimisation de l’algorithme du réseau de neurones
    La structuration des données et la mise en place de l'environnement d'apprentissage
    L’entraînement du réseau de neurones
    L’évaluation et la validation des résultats sur Tensorboard
    Rédaction du rapport, détaillée et synthétique

    Environnement technique : Git, GitHub, Anaconda, PyTorch, Spyder, Python, NumPy, CUDA
  • Laboratoire d'informatique, de traitement de l'information et des systèmes (LITIS) - Ingénieur en développement informatique / Vision

    Informatique | Rouen (76000) 2019 - 2019 Projet : Développement d’une application pour la localisation et l’assistance au déplacement de Déficients Visuels

    Compréhension des besoins fonctionnels et prise en compte de toutes les exigences du système
    État de l'art sur les différentes méthodes de la localisation
    Choix d'une solution basée sur la localisation et la cartographie visuelle simultanée (V-SLAM)
    Étude approfondie d’algorithme ORB-SLAM (codé en C++), version 2
    Implémentation et Optimisation d’algorithme ORB-SLAM, version 2
    Évaluation des performances d’ORB-SLAM2 sur les bases de données (datasets) TUM, KITTI
    Calibration des caméras avec OpenCV (bibliothèque informatique de vision)
    Enregistrement des séquences vidéo au sein du laboratoire LITIS
    Évaluation des performances d’ORB-SLAM avec les séquences enregistrées au sein du laboratoire
    Rédaction synthétique du rapport

    Environnement technique : Linux, Git, OpenCV, C++, Pangolin, Eigen, g2o, DBoW2, CMake, Visual Studio Code, Python
  • IFP Energies nouvelles - Ingénieur systèmes embarqués

    Rueil-Malmaison 2018 - 2018 Projet : Développement d’algorithmes embarqués pour véhicules électriques & hybrides

    Planification et gestion de projet
    Études bibliographiques (Machine synchrone, Commande, Convertisseur de puissance)
    Modélisation de la machine synchrone à aimant permanant sous Simulink
    Etude de la modulation de largeur d’impulsion vectorielle (MLI)
    Création d’une plateforme de simulation des algorithmes de commande
    Création et Implémentation du modèle MLI sous Simulink
    Simulation numérique et compréhension analytique
    Optimisation de la stratégie de commande
    Rédaction du rapport détaillée et synthétique

    Environnement technique : Matlab, Simulink
  • Laboratoire IBISC – CNRS - Ingénieur R&D, Véhicules Autonomes

    Évry (89140) 2017 - 2017 Projet : Géolocalisation d’un véhicule autonome et contournement d’obstacles

    Étude du cahier de charge
    Recherche bibliographique
    Étude des capteurs
    Étalonnage des capteurs (infrarouge, ultrasonique, laser)
    Étude de la carte My rio (Outil de conception embarqué de National instruments)
    Programmation de l’ensemble détection et contournement d’obstacle sous LABVIEW
    Test de la centrale inertielle et du GPS
    Synthèse du filtre de Kalman et programmation sous LABVIEW
    Fusion de données
    Conclusion et perspective

    Environnement technique : Matlab, Simulink, LABVIEW

Formations

  • École Centrale

    Marseille (13000) 2019 - 2020 Master 2 Traitement d’images et du signal

    Moyenne : 13.39/20, Mention : Assez bien

    Algorithmique et programmation, Mathématiques appliquées, Sciences des données, Traitement de l'image multidimensionnelle et applications, Traitement d'antennes, Méthodes de traitement du signal avancé et applications, Analyse d’image, Optimisation, Restitution instrumentale et reconstruction d'images
  • Université d’Aix Marseille

    Marseille (13000) 2018 - 2019 Master 2 Informatique, CCI

    Moyenne : 14/20, Mention : Bien

    Programmation en langage C, Bases de données, Langages du web, PHP, Programmation orientée objets en Java, Systèmes UNIX, Programmation sur plateformes mobiles (iOS et Android), Introduction à l'informatique graphique, Gestion de projet
  • Université Paris Saclay

    Saint-Aubin 2017 - 2018 Master 2 Systèmes Automatiques Mobiles

    Classement : 4/36

    Perception dynamique des systèmes, Cartographie, Localisation, Planification, Automatique avancée, Filtrage de Kalman, Commande intégrée, Interopérabilité des systèmes autonomes, Détection d'obstacles mobiles, Interopérabilité des systèmes autonomes, Du signal à l'image dans les systèmes mobiles, Modélisation, Fusion multi‐capteurs
  • Université Paris Saclay

    Saint-Aubin 2016 - 2017 Master 1 Electronique, Energie Electrique, Automatique (E3A), Parcours (SAM)

    Classement : 1/46

    Génie informatique, Automatique, Systèmes de transmission d’information, Informatique industrielle, Management de projets et ressources humaines, Traitement de signal, Synthèse de filtres, Estimation et prédiction, Microcontrôleur/Assembleur

Réseau

Annuaire des membres :