Paris
Je suis à la recherche d un poste en statistiques décisionnelles et modélisation ou je pourrais trouver ma passion pour la fouille et l analyse de la compléxicité de grands tableaux de données.
Mes compétences fonctionnelles et techniques:
Data mining et statistique exploratoire, statistique confirmatoire, biomathématiques, études épidémiologiques, études cliniques, études génomiques, études observationnelles.
• Méthodes de réduction de dimension :
Analyse des données (ACP, AFC, AFC mixte, ACM, Analyse canonique) linéaire et non linéaire.
• Méthodes non supervisées :
Classification hiérarchique, k-means, k-medians, k-plus proche voisins.
• Méthodes supervisées :
Arbres de décision, CART, random forest, SVM.
Modèle logistique, modèle mixte, PLS, régression linéaire et non linéaire discriminante.
• Réseaux bayésiens et réseaux de neurones.
• Données manquantes et données extrêmes.
• Chaines de Markov, processus autorégressifs, modèles de durée ou de survie.
• Modèles à noyaux et statistique des données fonctionnelles.
• Analyse des multi tableaux
• Tests d’hypothèses paramétriques et non-paramétriques, tests multiples.
• Analyse de la variance, Calcul du nombre de sujets
Outils de programmation: SAS (base, stat, graph, macro, sql), JMP, R, SPSS, Stata
Anglais: technique & professionnel
Mes compétences :
Industrie pharmaceutique
