Mes compétences :
Microsoft Office
ArcGIS
Adobe Premier
Primer
Statistique multivariée
Identification algues
Langage R
Analyse de données
Entreprises
Station biologique de Roscoff
- Stagiaire Master 2
2016 - 2016Encardrant : Thierry Comtet
Etude de la connectivité chez Crepidula fornicata par utilisation d'empreinte élémentaire larvaires
- Préparation des coquilles de Crépidule
- Tri sous loupe binoculaire
- Dissolution de la matière organique sous hotte à flux laminaire horizontal
- Analyse des données par statistiques multivariées : PCA, LDA, random forest ... (langage R)
Institut of marine and antarctic studies
- Stagiaire Master 1
2015 - 2015Cliquez pour modifier la description du posteEncadrant: Craig Johnson
Réponses comportementales des poissons d'écosystèmes profonds enregistrées par un ROV au sud-est de la Tasmanie
- Mise en place des catégories comportementales pour l'analyse
- Analyse du comportement sur image video filmé par ROV
- Reconnaissance de poissons de 700 à 3000 m de profondeur
- Analyse des données par statistiques multivariées (logiciel Primer)
UPEC - Laboratoire CRRET
- Stage volontaire
2014 - 2014Cliquez pour modifier la description du posteEncardrant : Christophe Morin
Mise en place d'un modèle toxicologique chez le poisson zèbre
- Mise en place du protocole
- Observation de la survie des larves en présence de différent composés chimiques
- Utilisation d'un marqueur de la production de radicaux libre
- Tri des oeufs, comptage
- Reproduction des poissons
- Entretien des aquariums
Introduction à la systématique des grands groupes d’algues : phylogénie et taxinomie;
Particularités cytologiques, biochimiques, écologiques des principaux groupes d’algues marines : Algues vertes, rouges et brunes, ainsi que, plus succintement, diatomées et dinoflagellés;
Particularités de la reproduction et des cycles de vie des principaux groupes d’algues.
Villefranche Sur Mer2015 - 2015Ecole d'été : Analyses multivariées pour l'écologie marine
Cliquez pour modifier la description de la formationCette unité d’enseignement forme aux méthodes de traitement numérique des données multifactorielles (ordination, groupement) et des processus spatio-temporels en océanographie et plus généralement en sciences de l’environnement. Cette formation présente la conduite à suivre pour choisir et associer les méthodes appropriées, les bases théoriques d
