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François NOYEZ

VILLENEUVE D'ASCQ

En résumé

Je cherche à travailler sur des missions nécessitant de manipuler et traiter des données dans le but d'en retirer de l'information, ou encore de prendre des décisions, que ce soit dans le domaine médical ou bien financier.

Je suis quelqu'un de rigoureux qui à coeur de justifier les informations que je donne et les décisions que je prend. Je cherche à appliquer les connaissances que j'ai acquis, tout en continuant à étendre mon champ d'expertise, de manière à pouvoir être qualifié de Data Scientist.

Mes compétences :
Oracle PL/SQL
Microsoft Word
Microsoft Excel
Matlab
Linux
Java
Python

Entreprises

  • Qima - Data Scientist

    2019 - maintenant Je travaille à l'utilisation des techniques issues de la science des données afin d'implémenter des fonctionnalités utiles, basées sur l'usage de données, dans le produit logiciel développé par Qima.

  • INRIA - Ingénieur Transfert Technologique

    Le Chesnay 2015 - 2019 Réalisation de projets impliquant un transfert de produit et de connaissance depuis les équipes de recherche de l'INRIA vers les entreprises partenaires.
    Spécialisation dans les projets autour du Machine Learning et de la Data Science.

    Projets réalisés :
    - Entrainement de modèles pour réaliser de la segmentation sémantique automatique d'image (application de computer vision), en tant qu'étape préliminaire à la réalisation automatique d'une tâche de catégorisation ou de régression à partir d'une image d'entrée
    - Programmation d'une librairie python conçue pour réaliser de l'apprentissage automatique de modèle de résolution de tâche de coréférence dans des textes
    - Implémentation d'un outil logiciel (python) pour réaliser une tâche de déduplication d'éléments dans une base de donnée, en utilisant des métriques développées pour l'occasion, et applicable à des textes / à des images selon la métrique
    - Programmation d'une librairie python conçue pour transformer des mots en vecteur ('word embeddings'), lesquels peuvent ensuite être utilisés pour améliorer les performances de modèles de machine-learning utilisés pour réaliser des tâches sur des structures textuelles (classification de textes, analyse de sentiment, etc.)
    - Améliorer l'efficacité de campagnes de sollicitation réalisées par une entreprise envers ses partenaires et clients, à travers la conception et l'implémentation de modèle de recommendation, en utilisant les données mises à disposition par les partenaires et clients

  • Sopra Steria - Ingénieur BI

    Paris 2015 - 2015

  • Draka Prysmian - Stagiaire & ingénieur R&D

    2014 - 2014 Analyse de données de R&D pour améliorer la qualité des préformes de fibres optiques.
    Développement d'une interface graphique et d'un programme pour utiliser les connaissances trouvées et pour l'exploitation de futures données.

  • Draka Prysmian - Stagiaire & ingénieur R&D

    2013 - 2013 Evaluation et amélioration nouveau test de perte par courbure fibres optiques.
    Approfondissement coopération technique avec un futur partenaire commercial.

  • Rézoléo - Trésorier

    2012 - 2013 Le Rézoléo est la commission gérant le réseau informatique de la Résidence Léonrd de Vinci où habite la majorité des élèves de l'école Centrale de Lille.
    En tant que Trésorier, inventaire et demande de budget pour la commission.

  • Association Projet Mars Zéro-G - Chef du Projet Mars Zéro G

    2011 - 2013 Management pendant deux ans d'une équipe de sept élèves-ingénieurs.
    Participation réussie à la campagne de vol parabolique du CNES d'ocobre 2013.

  • AGR - Administrateur Réseau

    2011 - 2014 Le Rézoléo est la commission gérant le réseau informatique de la Résidence Léonrd de Vinci où habite la majorité des élèves de l'école Centrale de Lille.
    En tant que membre : administration réseau, en particulier des proxys et des switchs.

Formations

  • Université Lille

    Villeneuve D'Ascq 2013 - 2014 Master de Maths Appliquées - Spécialisation : Statistiques

  • Ecole Centrale De Lille

    Villeneuve D'Ascq 2011 - 2014 Diplôme d'Ingénieur de l'école Centrale de Lille

    Génie Décision et Analyse de Données :
    Statistiques, Optimisation, Intelligence artificielle, Machine-learning, Data mining.

  • Lycée Jean Bart

    Dunkerque 2009 - 2011 Classes préparatoires MPSI/MP

  • Lycée Jean Bart

    Dunkerque 2006 - 2009 Baccalauréat série S

    Baccalauréat série S (section européenne anglais), mention Très Bien.

Réseau

Annuaire des membres :