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Ghiles SIDI SAID

PARIS

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En résumé

Étudiant Master 2 en Data Science à l'Université Paris-Sud. Intéressé par l'utilisation des données pour la résolution de problèmes. Cherche un stage de 6 mois en Data Science à partir de mars 2018.
Spécialités :
- Apprentissage automatique.
- Analyse de données.
- Traitement des données.
- Algorithmes et résolution de problèmes.

Mes compétences :
Machine Learning
Python
Algorithmie
SQL
Base de données
Analyse de données

Entreprises

  • Fiverr - Programmeur Python

    2017 - 2017 J'ai travaillé en tant que développeur Python en Freelance pendant 1 mois (Mars 2017). Durant cette période, j'ai complété 11 projets en relation avec la programmation Python, avec une satisfaction client de 100% (note 5/5 sur tout les projets). Celà m'a permis de devenir vendeur de niveau 1 sur Fiverr.

    Mon profil Fiverr:
    https://www.fiverr.com/devghiles

  • Laboratoire LCSI - Stage de fin d'études

    2016 - 2017 L'objectif de ce stage était de concevoir un système d'identification automatique de plaques d'immatriculation et de l'implémenter sur PC et sur un appareil mobile.

    Ce problème peut être décomposé en 3 sous-problèmes :
    - Localisation d'une plaque d'immatriculation : dans une image donnée, trouver les parties de l'image qui correspondent à une plaque d'immatriculation. Pour faire celà, nous avons appliqué une transformée en ondelettes sur l'image pour sélectionner un certain nombre de régions candidates et nous avons utilisé un SVM pour choisir la meilleur région.
    - Segmentation de caractères : étant donnée une image d'une plaque d'immatriculation, extraire les parties de l'image qui correspondent à un caractère d'une plaque d'immatriculation. Nous avons utilisé une analyse des contours pour faire ça.
    - Reconnaissance de caractères : étant donnée l'image d'un caractère (lettre latine ou chiffre arabe), identifier le caractère correspondant. Nous avons utilisé un SVM pour résoudre ce problème de classification.

    Le système a été implémenté pour être compatible avec les dernières versions d'Android sur smartphone et tablette.

    Outils :
    - OpenCV: bibliothèque de traitement d'images.
    - C++: pour implémenter tout ce qui en rapport au traitement d'images.
    - Java: pour implémenter l'interface utilisateur de l'application Android.
    - NDK (Native Development Kit): pour utiliser du code C++ dans une application Android.

  • Entreprise Nationale des Industries Electromenagères (ENIEM) - Stage d'été Développeur Java

    2015 - 2015 - Tâche : développer un programme informatique qui aide le service douanes de l'entreprise à faire leur paperasse.
    - Outils : Java, JavaFX, iText, SQLite.

Formations

  • Université Paris-Sud 11 (Orsay)

    Orsay 2017 - maintenant Master 2

    Formation spécialisée en Machine Learning.

  • Ecole Nationale Supèrieure D'Informatique (Ex Institut National De Formation En Informatique) (Alger)

    Alger 2012 - 2017 Ingénieur

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