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Gwendal LECERF

Châtenay-Malabry

Electionsmunicipales 2026

RETROUVEZ GRATUITEMENTRésultat de la municipale à Villebon-sur-Yvette
Résultat de la municipale en Essonne

En résumé

Mes compétences :
Microélectronique
VHDL
VHDL-AMS
Cadence
Électronique
Verilog-a
LabWindows CVI
C
NI Multisim/Ultiboard
C++
HTML 5/CSS 3
Java
Verilog
Assembleur
MATLAB
FPGA

Entreprises

  • Nexeya - Ingénieur développement

    Châtenay-Malabry 2015 - maintenant Au sein de la Business Line Power Conversion, nous développons des convertisseurs électroniques de puissance utilisés dans des environnements contraints.

  • CNRS - Chercheur contractuel

    Paris 2014 - 2015 Mise en place d'un démonstrateur de réseau de neurones hybride hardware dans le cadre du projet ANR MHANN.

    Pour ce faire, le réseau est simulé en C++ pour ajuster les paramètres d'apprentissage et pour connaître son comportement à plus grande échelle. Dans un même temps, des mesures sont effectuées pour caractériser un crossbar de memristors ferroélectriques à jonction tunnel.

  • IMS Bordeaux - Doctorant en électronique

    saint priest 2011 - 2014 Développement d'un réseau de neurones impulsionnels sur silicium à synapses memristives dans le cadre du projet ANR MHANN.

    De nouvelles technologies de mémoires, telles que certaines résistances memristives, ont des propriétés intrinsèques semblables à des synapses biologiques. Elles sont des candidates possibles pour une implémentation hardware. Le projet MHANN cherche donc à démontrer la viabilité d'utiliser des memristors ferroélectriques à jonction tunnel couplés avec la technologie CMOS classique. Dans ce cadre, nous avons proposé (et breveté) une solution technologique qui autorise l'utilisation de mémoires memristives en tant que synapses au sein d'un réseau de neurones impulsionnels.

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