Gwennaëlle LARVOR

En résumé

Entreprises

• Météofrance - Ingénieure Data Scientist

  Saint Mandé 2019 - maintenant Je travaille au Laboratoire d'Intelligence Artificielle (Lab IA) de Météo-France.
  Mes missions sont les suivantes :
  • Responsable des données utilisées au sein du Lab : mise en place des process d'extraction, d'archivage et de lecture des données
  • Administratrice système
  • Analyse des données météorologiques
  • Utilisation des techniques de Machine Learning et de Deep Learning pour améliorer les produits et services
  • Participation au club Deep Learning de Météo-France

• ENM Alumni - Membre du CA de l'association ENM Alumni (association des anciens élèves de l'ENM)

  2019 - maintenant Je suis actuellement membre du CA de l'association ENM Alumni qui est destinée aux élèves de l'ENM et aux anciens élèves. L'objectif est de favoriser les échanges entre ces différentes personnes. Cet organisme à but non lucratif permet également d'aider les élèves non fonctionnaires à la recherche d'un stage ou d'un emploi.

• Sopra Steria - Ingénieure Data Scientist

  Paris 2016 - 2019 • Fait partie de l’équipe d’animation de la communauté Data Science Sopra Steria Midi Pyrénées (depuis octobre 2017 à aujourd’hui).
  
  Travail sur des missions Data Science :
  • Monitoring de la fiabilité d’équipements avioniques pour Airbus (depuis juin 2018 à aujourd’hui). Data Analysis, KPIs, Dashboarding. Environnement : plateforme Airbus.
  • Analyse, classification, monitoring d’évènements survenus sur des calculateurs avioniques pour Airbus (depuis avril 2018 à aujourd’hui). Machine Learning, Clustering. Développements, tests de dashboards de monitoring. Exploration des possibles pistes d'améliorations. Environnement : plateforme Airbus.
  • Projet Machine Learning pour Airbus (2 semaines) : classification d'un pattern de bruit défini. Recueil de besoins, propositions de use cases, lancement du projet.
  • Projet avec CIMPA pour Airbus (2 semaines). Process life cycle management : analyse d’impact des changements de dernière minute sur le délai et la qualité. Machine Learning. Environnement : Dataiku, Python.
  • Détection de bateaux sur des images satellites, projet en interne (3 mois). Deep Learning. Environnement : Google Cloud Platform, Keras, Tensorflow, Python.
  • Analyse des causes de pannes sur des calculateurs avioniques pour Airbus (6 mois). Focus sur les vibrations ressenties par ces équipements. Développement d'un outil de monitoring des vibrations et de paramètres attitude avion (démonstrateur). Analyse vibratoire, traitement du signal. Environnement : Python, Matlab.
  • Analyse des causes de pannes sur des calculateurs avioniques pour Airbus (4 mois). Focus sur leur température interne. Construction d'un modèle de prédiction de température, développement d'un outil de monitoring de la température (démonstrateur). Environnement : R, Spotfire, plateforme Airbus.
  • Vérifier les hypothèses de fiabilité des calculateurs avioniques pour Airbus (3 mois). Objectif final : mettre en place une maintenance prédictive. Analyse statistique descriptive. Environnement : R.
  
  Autres réalisations significatives :
  • Participation à un challenge interne IoT (de mai à juillet 2018). Lancer de ballons stratosphériques équipés de capteurs. Développement d’un algorithme Machine Learning de prédiction de profil de vent à partir de données météorologiques.
  • Participation à la rédaction d’une newsletter interne (de septembre 2017 à 2018). Point relais en interne pour trouver des sujets.

• Telespazio, en partenariat avec le LSCE (Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement) - Stage de fin d'études

  2016 - 2016 Objectif : prise en main d'un modèle d'agriculture pour le développement d'un nouveau service orienté changement climatique
  Echanges en anglais
  Encadrants : Christelle BARBEY christelle.barbey@telespazio.com
  Jérôme HELBERT jerome.helbert@telespazio.com

• ENM Alumni - Secrétaire d'ENM Alumni (association des anciens élèves de l'ENM)

  2015 - 2018 ENM Alumni qui est destinée aux élèves de l'ENM et aux anciens élèves. L'objectif est de favoriser les échanges entre ces différentes personnes. Cet organisme à but non lucratif permet également d'aider les élèves non fonctionnaires à la recherche d'un stage ou d'un emploi.

• IMFT (Institut de Mécaniques des Fluides de Toulouse) - Projet tuteuré du M2 OASC

  2015 - 2016 Objectif : validation expérimentale d'un modèle de fluide à seuil (étude du comportement de la surface libre)

• ENM (Ecole Nationale de la Météorologie), en partenariat avec le CNRM - Projet de statistiques en trinôme

  2015 - 2015 Objectif : évaluer la qualité des prévisions de la mousson africaine

• CNRM (Centre National de Recherches Météorologiques) - Projet de modélisation en trinôme

  2015 - 2015 Objectif : évaluer des prévisions de pluies d'un point de vue statistique
  Soutenances en français et en anglais

• ENM - Responsable de la commission logisitique du premier forum et colloque entreprises de l'école

  2014 - 2015 Ce forum et colloque entreprises s'est déroulé le 18 juin 2015.

• METEORAGE à Pau - Stage de statistiques de foudroiement et d'observation en entreprise

  2014 - 2014

• Mes anciens voisins - Baby-sitter

  2012 - 2013

• Centre de loisirs de Soliers (Calvados) - Animatrice en centre aéré

  2011 - 2011

Formations

• Coursera.Org

  Cours En Ligne 2018 - 2018 Applied Machine Learning in Python par l'université du Michigan

• L'Université Paul Sabatier

  Toulouse 2015 - 2016 Master 2

• ETS Global - ETS (Educational Testing Service)

  Paris 2015 - 2017 TOEFL

• Ecole Nationale De La Météorologie

  Toulouse 2013 - 2016 Ingénieure

• Lycée Victor Hugo

  Caen 2010 - 2013 Classe préparatoire PCSI puis PC*

• Lycée Jeanne D''Arc Caen

  Caen 2009 - 2010 Baccalauréat Scientifique mention européenne allemand

Réseau

• Luce BERNARDAUD