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Haythem HSINE

  • CNRS
  • Data Scientist

Grenoble

En résumé

Un ingénieur polytechnicien avec trois ans d'expériences en data science. Actuellement ingénieur R&D au CEA Grenoble travaillant sur la segmentation d'images microscopiques et la recherche scientifique en biologie. Je suis à la recherche d'un contrat CDI pour avoir plus de stabilité.

Entreprises

  • CNRS - Data Scientist

    Informatique | Grenoble (38000) 2021 - maintenant Membre de l'équipe " Lumière, Photosynthèse et Métabolisme " qui s'intéresse au processus bioénergétiques des micro-organismes par une approche multidisciplinaire. Cette équipe fait partie du laboratoire de Physiologie Cellulaire et Végétale, qui est une unité mixte de recherche CNRS-Université Grenoble Alpes-CEA-INRA implantée au CEA sur le Polygone Scientifique à Grenoble.

    Activités :
    - Gérer l'acquisition d'images par microscopes confocales et électroniques à balayage à faisceau d'ions focalisé.
    - Traiter les données microscopiques afin de retirer des réponses biologiques.
    - Développer un protocole d'analyse d'images permettant de passer d'un mode de segmentation semi automatique à une segmentation automatique.
    - Introduire une approche d'intelligence artificielle/ deep learning dans le filière de segmentation automatique.

  • IMT Atlantique - Ingénieur chercheur en IA

    Informatique | Brest 2019 - 2020 Développer des prototypes de machine learning end-to-end et lesmettre en production.
    Mettre au point une stratégie d’apprentissage faiblementsupervisé, menant à un résultat proche de l’état de l’art à partirde seulement 1 % des labels connus.
    Contribuer à l'amélioration des modèles existants grâce à desrecherches soigneusement orientées.
    Traiter les données acoustiques provenant des Ehpad afind'assurer une surveillance automatique et continue.
    Utiliser l'apprentissage profond pour vérifier l'exactitude etl'intégrité des données entrantes tout en localisant et encorrigeant les problèmes.

  • Imascap - Projet de fin d'études

    Informatique | Brest 2019 - 2019 Détecter les anomalies de segmentation de l'omoplate gràce àdes modèles d'apprentissage profond.
    Collecter, nettoyer et transformer les données pour améliorerl'analyse et le développement des modèles.

Formations

  • Ecole Polytechnique De Tunisie (Tunis)

    Tunis 2016 - 2019 Formation pluridisciplinaire d'ingénierie.

  • Institut Préparatoire Aux Etudes D'Ingénieurs De Tunis - IPEIT

    Tunis 2014 - 2016 Spécialité : Math-Physique, Rang final : 60/1800

  • Lycée Pilote Ariana

    Tunis 2010 - 2014 Spécialité : Mathématiques, Baccalauréat mention : Trés Bien

Réseau

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