Hector Simon BENAVIDES PINJOSOVSKY

En résumé

Entreprises

• CLIMMOD - Chercheur methodes statistiques

  maintenant

• CLIMMOD Engineering - Chercheur

  2010 - maintenant Projet: « Assimilation des données applique au modèle de surface continental SECHIBA en utilisant YAO »
  3 ans 3 mois Implémentation d'assimilation variationnelle des Données (4DVAR) en utilisant un framework d'assimilation sur C++
  Etude de interopérabilité des langages FORTRAN 95 et C++
  Technologies: C++, FORTRAN 95, MATLAB, UNIX, SVN

• LOCEAN - Stagiaire Industriel

  2010 - 2010 7 mois Projet: « Amélioration de la Méthode Neuro-Variationnelle pour la Correction des images de l'océan »
  Technologies: C++, MATLAB, UNIX, SVN
  Utilisation d'un framework d'assimilation des données sur C++ pour améliorer le traitement du modèle NeuroVaria
  Optimisation du code du modèle, implémenté sur C++, pour réduire le temps de calcul, Planification et exécution des tests

• PDVSA - Intevep - Développeur de logiciels & Intégrateur des Systèmes

  2007 - 2008 Développeur de logiciels / Intégrateur des Systèmes PDVSA - Intevep, Caracas Venezuela
  Projet: « Développement d'une Environnement de rapports fondés sur la restauration des modèles en XML »
  19 mois Intégrations des outils de calcul et de rendering au module de rapport.
  Dessin de composants de visualisation graphique (UML), documentation de composants des logiciels
  Mise en œuvre des éléments de preuve des logiciels (.NET, C# )
  Elaboration de projets de sérialisation de la base de données (NHibernate)
  Technologies: C#, .NET, Visual Studio, Mono 1.2, Nhibernate, PostgreSQL, UNIX, SVN, Méthodologie agile XP

• CYNOPIA C.A. - Stagiaire

  2006 - 2006 6 mois Technologies: C#, .NET, Visual Studio, SVN , Biztalk Server 2006, SQL Server
  Prototype pour une plateforme de génération et de vente vers les portables en utilisant WAP et Biztalk Server 2006
  
  
  TECHNIQUES DE MACHINE LEARNING
  
  Reconnaissances de formes Analyse en composantes principales, Méthodes de régression, Méthodes de discrimination paramétriques et non
  paramétriques, Méthode des K-moyennes, Arbre d'induction, Chaines de Markov cachées.
  
  Techniques neuronales Perceptron multicouches et séries temporelles, Algorithme de rétro propagation du gradient, Cartes auto-organisatrices de Kohonen ;

Formations

• Université Pierre Et Marie Curie

  Paris 2010 - 2014 Doctorat en methodes statistiques
  
  Doctorat en méthodes statistiques (Bourse CIFRE)
  Principaux cours : Méthodes statistiques appliqués à la modélisation des phénomènes climatologiques

• Université De Versailles Saint Quentin En Yvelines

  Versailles 2009 - 2010 Master of Science
  
  Traitement de l'Information et Exploitation des Données
  Principaux cours : Réseaux de neurones, Traitement des images, Analyse des données, Base de données

• Telecom SudParis

  Evry 2008 - 2009 Master of Science Automatic Data
  
  Principaux cours : Méthodes statistiques pour la reconnaissance des formes, Biométrie, Traitement des images

• UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA DE LA FUERZA ARMADA UNEFA (Caracas)

  Caracas 2002 - 2007 Ingenieur en Systèmes
  
  Principaux cours : Mise en œuvre de systèmes d'information. Analyse de données, Méthodologies agiles, Base de données

Réseau

• Margie ROJAS WHILER

• Veronica GELY