SAINT-CLOUD
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Bonjour,
jeune diplômée en master recherche MADOCS(Modélisation Analyse des Données, calcul Scientifique) et Traitement de l'information avec mention assez bien, je commence mon projet de thèse de doctorat en neurosciences computationnelles, dès septembre 2012.
Voici les principales domaines de compétences que j'ai pu affiner tout le long de ma formation, à travers mes stages, projets de fin d'étude et mon actuel CDD au CEA(Centre d’Énergie Atomique) saclay/Neurospin:
# Acquisition, correction d’artefacts et traitement d’images cérébrales
* Segmentation neuro-anatomique de structures cérébrales
* Reconstruction de sources corticales et sous corticales chez l’homme et chez le primate non humain
* Reconnaissance des structures cérébrales, synthèse, reconstruction et analyse statistique
* Mise en évidence des réseaux de connectivité à l’état de repos pour des données MEG et IRM/IRMf
# Analyse multi-échelles et ondelettes en traitement d’images
* Transformée en ondelettes et de ses principales applications
* Apprentissage de dictionnaires parcimonieux et reconstruction d’une image à partir de patchs
* Debruitage, filtrage et reconstruction de données manquantes(Inpainting)
# Problèmes inverses & applications en traitement d’images
Implémentation des algorithmes de:
* modélisation anatomique et électro-physiologique, simulation des signaux sources
* restauration, reconstruction de signaux à partir de données incomplètes (électrocardiogramme, imagerie médicale, imagerie satellitaire…), compressed sensing.
# Infographie
* Numérisation et compression d’image, Fenêtrage, clipping, maillage
* Algorithme du peintre, algorithmes de suppression de partie cachée, recadrage
# Statistiques, modélisation statistique, prédiction & prévision mathématiques.
Réalisation des programmes et macro SAS, SPSS permettant d’effectuer:
* des études statistiques, du recueil des données jusqu’à la prise de décision finale
* des analyses factorielles, analyse discriminante, classifications supervisées & non supervisées, l’analyse des séries temporelles
* méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov, algorithmes stochastiques : modélisation et optimisation stochastiques
* apprentissage et recherche d’information
# Statistique décisionnelle / Business Intelligence / Data mining / Data warehouse
Traitement statistique des images : Classification, segmentation, détection de contour, réduction de dimension, échantillonnage, modèles graphiques pour la décision
* Arbres de décisions, Réseaux de neurones, Clustering
* Indexation et recherche d'information dans des bases de données images
* Définition du cahier des charges, homogénéisation des données et
* Chargement de l’entrepôt de données et mise en évidence des axes potentiels d’analyses
* Reporting et choix des modèles de stockage de données (tables, cubes, …)
N'hésiter pas à me contacter pour la moindre information, ou proposition.
Cordialement,
Mes compétences :
Imagerie médicale
Images numériques
Signal Processing
Datamining
Datawarehouse
Modélisation numérique
Analyse de données
Analyse fonctionnelle
Statistiques
Développeur
