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Ilyas HAJJAJI

AMIENS

En résumé

A l'écoute de toute opportunité de carrière épanouissante et ambitieuse !

J'ai toujours voulu enrichir ma carrière professionnelle et l'amener au sommet.

Vu mes expériences dans le domaine de l'analyse de données (Machine Learning, Modélisation Statistique et scoring) et la maîtrise de divers langages de programmation (statistique, gestion de base de données et orientée objet). Je pense donner un grand plus en travaillant au sein d’une équipe dynamique.

Ces atouts me permettent d'avoir une vision ciblée et réussir mon travail à main haute.

Mes compétences :
Python
R
SAS
SQL
Microsoft Office 2011
C++
Java
Tableau

Entreprises

  • Crédit Agricole Brie Picardie - Stage Data Sientist

    AMIENS 2016 - 2016 Mission "Développement d’un moteur de modélisation de variables continues et mise en application sur la modélisation des flux financiers" sous logiciels Python (scikit-learn), SAS et SQL :
    o Préparation de données, mesure des corrélations, et adaptation de la géométrie des variables
    o Sélection des variables explicatives, et réduction de dimension de l'espace de calcul
    o Classification par la méthode K-means et estimation par clusters (moyenne, régression et random forest)
    o Tests et validation de l’algorithme Machine learning / contrôle des effets de surapprentissage
    o Élaboration d’un score d’appétence
    o Analyse des résultats (segmentation et ciblage)

  • Ministère de l’Economie et des Finances - RABAT, MAROC. - Stage Data Mining

    2015 - 2015 Mission “Élaborer un indicateur synthétique des infrastructures socio-économiques
    au niveau des régions par la méthode de l’analyse en composante principale” sous logiciel R et SPSS :
    o Création d’une nouvelle base de données à partir de diverses sources
    o Classification des régions par la méthode hiérarchique
    o Élaborer et modéliser un indicateur synthétique des infrastructures socio-économiques permettant de classer les régions par rapport à leurs performances
    o Rendre le modèle industriel et dynamique

Formations

  • Université Lille 1 Sciences Et Technologies

    Villeneuve D'Ascq 2015 - 2016 Ingénieur

    › Big data, machine learning, modélisation prédictive, marketing, webmining, gestion de bases de données
    › Analyse de données (scoring, typologie, analyses factorielles, analyses prédictives, régressions, risque statistique)
    › Prévisions dans les séries chronologiques, processus de Markov (Monte Carlo, files d’attentes …)
    › Recherche opérationnelle (optimisation convexe, linéaire et discrète)

  • Université Lille 1 Sciences Et Technologies

    Villeneuve D'Ascq 2014 - 2015 Statistique de base, Optimisation convexe, linéaire et discrète, EDP, Probabilité, Traitement informatique statistique des données,Traitement informatique de l’analyse numérique, Analyse des données, Traitement numérique de l’analyse des données

  • Université Chouaïb Doukkali El Jadida

    El Jadida 2011 - 2014

  • Lycée Al Qods (El Jadida)

    El Jadida 2010 - 2011
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