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Jasmine BUSO LEGER

Saint-Ouen

En résumé

Titulaire d’un doctorat de Physique spécialisé dans la modélisation des interactions rayonnement/matière, j'ai travaillé pendant 8 ans dans l'étude, la conception et l'optimisation de logiciels scientifiques. J'ai depuis 3 ans orienté ma carrière vers l'analyse et le traitement de données.

Mes compétences :
Calcul scientifique
FORTRAN
MATLAB
Modélisation
Traitement de données
Interactions rayonnement/matière
R, Rstudio
Aéronautique/spatial
Python
Informatica PowerCenter
Teradata
SAP Business Objects

Entreprises

  • GFI - Data Analyst

    Saint-Ouen 2013 - maintenant Client : Air France, Domaine Exploitation Avion, Toulouse
    Durée : en cours depuis 09/16

    Projet Business Intelligence dont le but est l’aide à l’optimisation du chargement des avions
    * Collecte et filtrage de données de chargement avion via l’ETL Informatica
    * Calculs d’agrégats et de règles d’alimentation des données dans un datawarehouse Teradata
    * Analyse et formalisation des besoins des utilisateurs en accord avec les AMO Air France.
    * Restitution des données avec la suite d’outils SAP BI4 et Qlikview
    * Suivi des anomalies et des évolutions

    Environnement : LINUX, Script shell, Informatica (PowerCenter), Teradata, SAP BI4, Qlikview, Sharepoint

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    Client : GFI Informatique, Toulouse
    Durée : 6 mois

    Conception d'un logiciel basé sur des méthodes de text mining permettant d'extraire des informations de CV (matrice de compétence, profil, expertise).
    Test de méthodes de clustering supervisé et de classification

    Environnement : R, Rstudio, Rmarkdown

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    Client confidentiel, Paris
    Durée : 3 mois

    Analyse prédictive de l’évolution d'indicateurs du marché agroalimentaire
    * Compréhension métier avant sélection et transformation des données - Analyse exploratoire des données (visualisation, décomposition, saisonnalité)
    * Sélection des modèles et des facteurs
    * Analyse des résultats et présentation (graphique, indicateur statistiques)

    Environnement : R, Rstudio, Rmarkdown

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    Client : Gfi Informatique
    Durée : 3 mois

    Constitution d’une offre dans le domaine de la Data science au sein de Gfi, structurée autour d’outils dans le domaine du libre R, Python, RapidMiner et de l'outil payant Spotfire de TIBCO.
    * Mise en avant des compétences de Data scientist
    * Constitution de l’offre et d’un case study adapté au métier de GFI
    * Montée en compétence sur l’outil spotfire
    * Prospection d’activités autour de ces sujets

    Environnement : R Studio, R, Spotfire.

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    Client : R&T AIRBUS, Toulouse
    Durée : 8 mois
    Projet de maintenance prédictive: AITS (Aircraft In flight Trouble Shooting)

    Programme de recherche en visant à réduire la liste des causes possibles de pannes en vol afin d’optimiser la maintenance au sol.
    * Bibliographie sur des méthodes de clustering non supervisé/classification
    * Implémentation d'un modèle de classification des vols (inférence conditionnelle)
    * Analyse des résultats et comparaison clustering non supervisé/classification

    Environnement : R

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    Client GFI Informatique, Toulouse
    Durée : 3 mois
    Projet GCOMP

    Participation à la conception fonctionnelle d’un outil de Gestion des COMPétences des collaborateurs GFI prenant en entrée les données du projet Data Science CVthèque.
    * Analyse et formalisation des besoins des différents profils d’utilisateurs de l’application.
    * Réalisation de maquettes et proposition de solutions adaptées au client
    * Réunions avec l’équipe des développeurs pour étudier la faisabilité technique des propositions de solutions
    * Retours à l’équipe des développeurs sur l’attente client et les solutions retenues
    * Définition des tests fonctionnels
    * Suivi des anomalies et des évolutions

    Environnement : MantisBT, Méthode Agile

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    Client : Airbus, Toulouse
    Durée : 3 mois

    Projet d’optimisation de scripts Perl Participation à la décomposition et l’optimisation d’un script de lancement d’applications en plusieurs scripts afin de permettre une meilleure maintenance et un déploiement par application
    * Définition de l’arborescence d’appel de fonctions
    * Participation au développement des nouveaux scripts
    * Validation
    * Rédaction de la documentation (conception, Test dossier)

    Environnement : Unix, Perl

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    Client : EDF (Paris)
    Durée : 6 mois
    Projet: NOVA

    Projet visant à migrer le logiciel de gestion de paye d’EDF. Modifications des scripts et bases de données pour migration

    Environnement : script shell, HR Access
  • Thales - Responsable de lots logiciels

    Courbevoie 2009 - 2013 Client: Airbus, Filton, Toulouse
    Ingénieur développeur, puis responsable de lots logiciel

    * Responsabilité technique de l’évolution/optimisation, maintenance et support de logiciels à caractère scientifique utilisés par AIRBUS dans le cadre d'études de résistance des matériaux sur les ailes d'avions (Filton, UK) et dans le cadre d’études acoustiques (AIRBUS, Toulouse, EEA).
    * Gestion du projet SysModel (AIRBUS, Filton, UK) initié afin d’identifier le comportement global de systèmes en phase de conception en utilisant des méthodes d'analyse non linéaire (diagrammes de bifurcation). Implémentation d’une interface graphique sous Matlab.
    * Migration d’applications UNIX calculant les « Aircraft/Pavement Classification Number (ACN/PCN)» vers Windows (AIRBUS, FR). Réécriture de code fortran en Python.

    Environnement : UNIX, Fortran, Shell script, MATLAB, Python
  • Alyotech - Ingénieur d'Etude

    Antony Cedex. 2007 - 2009 Dans le cadre du pôle Ingénierie Scientifique Technique et Industrielle d'Alyotech Technologies:

    Client : GDF-SUEZ (Toulouse, France)
    Durée : 3 mois
    Projet: DITHERM (R&D)

    Participation à la réalisation du logiciel Ditherm, dont le but est le calcul de l’état de contrainte d’une canalisation aérienne en acier soumise à la pression interne et à des sollicitations externes provenant notamment des dilatations thermiques· Réalisation des calculs par la méthode des élements finis.
    Environnement : Eclipse, JAVA

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    Client : CLS/LESIA (Toulouse/Paris, France)
    Durée : 3 mois
    Projet : Météorologie spatiale (R&D)

    Etude des indicateurs et des précurseurs d’éruption solaire provoquant des évènements à proton (SEPEs).

    *Travail bibliographique et rapport traitant de l’analyse spectroscopique micro-ondes des éruptions solaires.
    *Implantation d’une base de données permettant l’utilisation et le partage des données de flux radio centimétrique issues de l’université de Bern dans le but de démarrer un travail de calibration et de mener une étude plus approfondie de la corrélation entre le flux maximum d’une éruption à 15 GHz et l’intensité des protons > 10 MeV.

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    Client : AIRBUS (Toulouse, France)
    Durée : 12 mois
    Projet : ABACUS (R&D)

    Industrialisation du cœur d’un code de calcul permettant de définir le centre de gravité des avions au sol lors de leur pesage, évaluation de la stabilité de l’avion pour déterminer les efforts sur les trains d’atterrissage, évaluation de la résistance aux vents latéraux:

    *Ingénierie mécanique, méthode de calcul
    *Réalisation de l’application sous MATLAB à partir des spécifications de la méthode de calcul en tenant compte de la généricité et des performances de calcul.
    *Développement et génération d’un exécutable stand-alone.
    Environnement : MATLAB
  • Luger Research - Responsable projet de développement R&D

    2005 - 2007 Développement d’une nouvelle activité de R&D et de conseil dans le domaine des LEDs

    *Veille technologique dans le cadre de l’activité de conseil et d’études technologiques (analyse de brevets, note de synthèse, reporting)
    *Communication scientifique (conference, workshop, salon, site web www.led-professional.com)
  • EADS-ST/Laboratoire LAPLACE (CPAT)/Région Aquitaine - Ingénieur de recherche (travaux de thèse)

    2002 - 2005 Travail de recherche dans le cadre du projet ARA (Association pour le développement des technologies pour la maîtrise de la rentrée atmosphérique):
    Développement/consolidation d’un code Monte Carlo et détermination des données de base permettant de modéliser les interactions électron/matière et photon/matière ayant lieu lors de la fabrication des matériaux composites polymérisés sous rayonnement ionisant

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