Jean-Luc YONGWE

En résumé

Entreprises

• Rio Tinto Alcan - Stagiaire en data science

  Montréal 2016 - 2016 data visualisation :
  automatisation de la visualisation graphique des données (évolution temporelle du signal) depuis la BDR Impala vers Anaconda Spyder (version gratuite de python 2.7)
  
  data cleansing :
  -implémentation d'un indicateur courant de la moyenne (robuste aux valeurs extrêmes)
  -mise en évidence de la tendance des signaux grâce à une méthode de lissage
  généralisation sous Pyspark (plateforme de traitement de données massives)
  
  modèle de détections:
  -implémentation d'un indicateurs de perte de signal:
  -durée , perte maximale et indicateur de la variance courante
  classification des détections en temps-réel
  
  déploiement sous pyspark sur la base de donnée Hive (BDR Hadoop)
  
  modèle de dépassement de seuils:
  -implémentation d'un indicateur de référence sur une fenêtre de temps
  optimal
  -ratio journalier des valeurs de dépassements
  
  déploiement sous pyspark sur la base de donnée Hive
  
  
  

Formations

• Université Lyon 1

  Villeurbanne 2014 - 2016 Master Statistiques Informatiques et Techniques Numériques
  
  Datamining : Analyse de données multidimensionnelles, classification hiérarchique, SVM, méthodes LASSO et arbre de
  classification et de régression, méthodes factorielles, régression PLS, régression logistique.
  
  Modélisation statistique : GLM, Modèles de séries chronologiques (Analyse prédictive), filtres numériques, estimation
  ponctuelle, Analyse de Variance.
  Modélisation probabiliste : Étude de

• Université Lyon 1

  Villeurbanne 2010 - 2014 Licence Mathématiques Générales et Applications
  
  Analyse, Algèbre, Base de données et architecture Réseaux, algorithmique et Programmation
  Procédurales

• Ecole Autonome (Bujumbura)

  Bujumbura 2008 - 2009 Baccalauréat S
  
  Diplôme des Humanités Générales (Option Scientifique dominante Maths/Physiques)

Réseau

• Thierry CLOPEAU