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Kamal HAMOURI

Paris

En résumé

Ingénieur chargé d'études statistiques, économiques, financières, et marketing, lauréat de l'INSEA .
Master statistique et traitement des données STD, de l'ENSAI de RENNES.

Réalisation d'outils au service du développement de l'activité marketing et des démarches commerciales pour mieux comprendre les clients.

-------Les missions principales-----

-Analyse des données (ACP,AFM, ACM, AFD, Data mining, scoring, ségmentation, classification...).

-Modélisation économétrique, et séries temporelles.

-Méthodes de régressions, RLM, Lasso, Ridg, PCR, PLS1, PLS2...

-Programmation Java, architecture JavaEE (ejb, Servelet/jsp, jpa, Maven, PrimeFaces... )

-Online Marketing, consultant Search Engine Marketing (SEM/SEO/SEA).

- Effectuer des études de connaissances clients à travers des indicateurs avancés.

- Analyser les besoins en terme de modèles pour améliorer la performance marketing et commerciale.

- Réaliser des modélisations utiles à la connaissance clients : scoring, segmentation des clients.

- Réaliser des études ad hoc à l'aide de la réalisation de datamart spécifique : étude portefeuille, profil de sous population, étude préalable à une démarche de conception ou de développement commercial…

- Gérer le suivi des résultats des modèles et la proposition d'axe d'amélioration.

Mes compétences :
Économie
Finance
Business intelligence
SEM
Online marketing
Data mining
SQL
Google Adwords
SAS
Statistique
SPSS
Microsoft Access
Microsoft Project
Webmarketing
Clustering
R
Hadoop

Entreprises

  • Content Square - Data analyst / scientist

    Paris 2015 - 2016
  • Groupe Kalidea - Chargé d'études statistiques, data scientist

    Gennevilliers 2014 - maintenant Missions:
    -Analyse des données des ventes de produits.
    -Segmentation clients.
    -Évaluation du ROI.

    Techniques utilisées :
    -Techniques de régression PLS, PCR, MCO, Ridge, Lasso...
    -Analyse des séries temporelles: désaisonnalisation, et modélisation ARMA, VAR.
    -Analyse des données : analyse factorielle multiple AFM, AFD, ACM, ACP, et analyse factorielle mixte.
    -Techniques de segmentation: par partitionnement Kmeans, Méthodes hiérarchiques CAH, méthodes mixtes...
    -Analyse des séries temporelles, désaisonnalisation, et modélisation ARMA, VAR.

    Logiciels: SAS, R, Demetra+, Eviews, SPSS, Excel.
  • E-commerce Internet - Consultant SEM / Business Intelligence, Rocket Internet

    2012 - 2013
  • HCP - Chargé d'études statistique

    2011 - 2011 -Analyse statistique des donnés de l’Enquête Nationale des Niveaux de Vie des Ménages (ENNVM).
    -Application de plan de sondage et échantillonnage de la population.
    -Réalisation d'application de calcule sur Excel.
    -Modélisation et calcule de la discrimination salariale à l’aide de la méthode de décomposition d’Oaxaca et Blender.

Formations

  • ENSAI

    Bruz 2013 - 2014 Master statistique, informatique

Réseau

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