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Karim SERKHANE

PARIS

En résumé

Analyse de Données et Développement d'algorithmes de Machine Learning/Deep Learning et d'Intelligence Artificielle - Kaggle/ENSDATA/DataScience Challenger

Mes compétences :
Scilab
MATLAB
Maple
Data Science
SQL
Azure
Microsoft Office
C
Microsoft Excel
Intelligence artificielle
Python
R
Études statistiques
Machine Learning
Java
Statistique multivariée
Statistiques descriptives
Analyse statistique
Statistique
Statistiques
Big Data
Data mining
LaTeX

Entreprises

  • FLUDIA - Stage - Ingénieur/Chercheur Machine Learning

    2017 - 2017 ● Développement de méthodes de Machine Learning permettant la détection et l’identification d’appareils électroménagers sur les courbes de consommation électrique des foyers des clients (Réseau de Neurones, Gradient Boosting, Graph Signal Processing, Modèle de Markov Caché, NILM)
    ● Prévision de la consommation énergétique des clients (Gradient Boosting, Réseau de Neurones Récurrent, Analyse des Séries Temporelles)
    ● Déploiement d’une application sur un serveur pour la visualisation des données et des résultats (Shiny/ShinyApps & Plotly)
    ● Mise en place d’une méthodologie pour le scoring des méthodes (ROC/AUC)

Formations

  • UPEM & L’École Nationale Des Ponts Et Chaussées

    Champs Sur Marne 2016 - 2017 Master Recherche

    ● Machine Learning, Architecture BIG DATA, Statistique en Grande Dimension, Prévision Statistique (Série Temporelle), Statistique Inférentielle, Statistique Bayésienne, Mathématiques Financières, Calcul Stochastique, Méthode de Monte-Carlo & Chaîne de Markov, Méthodes & Simulations Numériques

  • Université Paris Diderot - Paris 7

    Paris 2014 - 2015 Licence

    ● Probabilités & Statistiques Fondamentales, Simulation Probabiliste, Statistique Descriptive, Méthodes & Simulations Numériques, Analyse Numérique Matricielle, Équation Différentiel Ordinaire, Optimisation

Réseau

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