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Kevin SADOUN

Paris

Résultats examens 2026

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En résumé

Mes compétences :
SQL
Microsoft Word
Microsoft PowerPoint
Microsoft Office
Microsoft Excel
Microsoft Access
R
Python
Visual Basic for Applications
SAS

Entreprises

  • Groupe Prévoir - Actuaire

    Paris 2017 - maintenant

  • Keyrus - Consultant Junior Actuariat - Data Science

    Levallois-Perret 2016 - 2017 Analyse approfondie de la dégradation des compteurs d’eau sous R, Access, SAS Visual Analytics
    • Analyse quantitative du parc compteur eau
    • Modélisation d’une loi de vieillissement à l’aide d’algorithmes de machine learning
    • Détermination statistique d’indicateurs de détection des compteurs bloqués en fonction des débits pour les différentes familles de compteurs

    Développement d’une application de gestion budgétaire sous Jedox
    • Implémentation de solutions individualisées pour le client
    • Intégration de données via l’ETL
    • Réalisation d’écrans de saisies et écrans de reporting

    Reverse Engineering Pricing sous Python
    • Sélection d’algorithmes de Machine Learning capables de prédire le prix de la prime commerciale des concurrents par les features générales.

    Exploitation de logs web d'un grand assureur sous R
    • Traitement sur la base des logs
    • Création d’indicateurs exploitables et descriptifs, utilisables dans le cadre de détection de fraudes, de résiliations et de meilleures connaissances du sociétaire

  • Caritat - Stagiaire Actuariat / Big Data

    Paris 2015 - 2015 Sujet : L'apport de la télématique à la segmentation tarifaire en assurance automobile
    -Détermination du pouvoir discriminant des caractéristiques basées sur le comportement
    -Etablissement d’une méthode de scoring : « Score comportemental »
    Application sur un portefeuille de données automobiles Axa, issue d’un concours Kaggle, à l’aide de méthodes de machine learning

    ➢ Participation aux formations Caritat :
    o « Méthodes statistiques et actuarielles face au Big Data », présentée par Xavier Milhaud et Olivier Lopez- 14h
    o « Introduction pratique à la Data science », présentée par Jean Marie Nessi et Kezhan Shi – 14h

  • SOFT COMPANY - Assistant au Chef de Projet Business & Stage

    Paris 2014 - 2014 * Projet Big Data - Secteur Telecom
    -Participation au projet Big Data sur l'exploitation de données CDR (Call data Record)
    -Etude des nouvelles solutions Cloudera/Horton Works/MapR
    -Développement et exécution de scripts de chargement sous HDFS/HBase/Hive
    * Projet Business Intelligence
    Conception et réalisation de plusieurs cubes (Suivi Opérationnel, Suivi des UO..) et de tableaux de bords sous
    Jedox pour des clients dans les Assurances.

  • BNP Paribas Securities Services - Assistant Client Development & Emploi saisonnier

    Pantin 2012 - 2012 Emploi saisonnier -Analyse chiffrée marché Asset Management français
    -Assistance ponctuelle aux 10 Relationship managers

  • MGEN - Emploi saisonnier

    Paris 2011 - 2012 Gestionnaire Prestations Services
    -Traitement des réclamations courantes et des dossiers et archivage des dossiers

Formations

Réseau

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