Menu

Liya MAO

TOULOUSE

Electionseuropéennes 2024

RETROUVEZ GRATUITEMENTLe résultat des européennes à Toulouse ainsi que le résultat des européennes en Haute-Garonne.

En résumé

Je suis une jeune ingénieure d’origine chinoise venant de finir mes études à l’INP ENSEEIHT, au sein du département électronique et traitement du signal. Je suis à la recherche d'un emploi dans des domaines associés à l'électronique, le traitement du signal, ou le traitement de l'image.

De nature appliquée et réactive, j’apprécie également travailler en équipe et je suis habituée à évoluer dans un contexte international. Je possède d’excellentes capacités de communications puisque je maîtrise le chinois, le français et l’anglais.

Mes compétences :
C++
Matlab
Python Programming
VHDL
SQL
OpenGL
Microsoft Project
Microsoft Office
C Programming Language
QGIS
OrfeoToolbox
ADS
OpenCV
ASM Assembleur

Entreprises

  • CEREMA / Direction Territoriale du Sud-Ouest - Stagiaire

    2014 - 2014 Sujet: traitements automatiques sur images satellites pour caractériser l’occupation des sols.
    Outils: Python, Orfeo Tool Box, QGis, Spatialite
    Collaboration: CNES, CS, CEREMA Lyon

    Objectif: transformer pour chaque pixel des images une information radiométrique (couleur du pixel) en information thématique (label du pixel relatif à la nature du sol: bâti, eau, végétation etc.) à l’aide d’une chaîne de traitement développée en python. En collaboration avec trois autres personnes, mon rôle au sein de l'équipe fut de contribuer aux réflexions méthodologiques, notamment sur les aspects algorithmiques, mathématiques et statistiques, puis d'implémenter et de mettre en œuvre les scripts correspondants dans la chaîne de traitement globale.

    Domaines concernés: traitement du signal et des images, télédétection, mathématiques appliqués.

  • ENSEEIHT - Projet long en traitement des images

    2014 - 2014 Sujet: optimisation de la taille de fenêtre de corrélation entre deux images dans un contexte de stéréovision pour reconstruire l’image 3D
    Outils: Matlab, Microsoft Project
    Collaboration: Thales, IRIT

    Objectif: identifier les pixels homologues entre deux images en optimisant la taille de fenêtre de corrélation. Dans une équipe de trois personnes, mon travail consista à étudier la bibliographie du sujet et choisir la méthode à développer en script par la suite.

    Domaines concernés: traitement du signal et des images, vision par ordinateur.

  • ENSEEIHT - Projet DSP: implémentation sur DSP de rehaussement de la parole par soustraction spectral

    2013 - 2013 Objectif: le but du projet est d’implémente sur un DSP (en C++) la méthode de soustraction spectrale afin de filtrer le bruit dans un signal audio.

    Domaines concernés: traitement du signal, DSP

  • ENSEEIHT - Projet industriel: Mise en œuvre d’une charge utile flexible pour satellite

    2013 - 2013 Description: notre groupe de dix personnes a du concevoir 4 circuits pouvant fonctionner sur une large bande de fréquences: antenne, filtre, amplificateur, et oscillateur. Mon travail fut de designer l’oscillateur large bande [800MHz ; 2.9 GHz] en s’appuyant sur le logiciel ADS.

    Domaine concerné: circuit hyperfréquences

  • Dublin City University - Stagiaire

    2013 - 2013 Sujet: analyse des perturbations sur l’équation algébrique de Riccati.
    Outil: Matlab
    Collaboration: Dublin City University

    Objectif: étude de la littérature sur la robustesse du régulateur linéaire quadratique (LQR) et de la sensibilité numérique de l’équation algébrique de Riccati, accompagnée de tests sous matlab. Ce fut un travail en autonomie.

    Domaines concernés: mathématiques appliqués

Formations

  • ENSEEIHT

    Toulouse 2012 - 2014 Ingénieur

    -Traitement du signal et des images, vision par ordinateur, télédétection, imagerie médicale
    -Electronique analogique et numérique
    -Mathématiques appliqués, statistique, estimation, détection
    -Electromagnétisme avancé (hyperfréquences, antennes, radars …)

  • L’Université De Communication De Chine

    Pekin 2008 - 2012 Bachelor

    Formations dans les domaines suivant: électronique analogique et numérique, traitement du signal et des images,communication numérique , analyse de la vidéo etc.

Réseau

Pas de contact professionnel

Annuaire des membres :