Maëlle Durand est spécialisée depuis 2008 en Evaluation de politiques publiques. Elle est basée en Suisse à Bâle.
Auparavant elle était à San Francisco, USA. Elle a travaillé sur l'évaluation qualitative et quantitative de programmes dans plusieurs organisations de la baie de San Francisco. Pour Larkin Street Youth Services, elle a conduit des "focus groups" et des observations d'ateliers. Pour Girls Inc, elle a collecté, transcrit et analysé des données quantitatives et qualitatives. Elle a construit des plans d'évaluations détaillés. Elle a développé les modèles logiques pour différents programmes. Toutes ses évaluations ont été finalisées par la rédaction écrite et la présentation orale de rapports d'analyse proposant une synthèse des résultats et des recommandations adaptées.
Maëlle a un master en Management des politiques sanitaires et sociales de l'Université de Grenoble (France). Au vue de ses expériences américaines, elle a souhaité en tirer une analyse en les confrontant à ses connaissances sur la société française. Elle a ainsi publié deux articles sur l'empowerment dont le 1er a été publié en mai 2013 dans les ASH (Empowerisons-nous!) et le second dans la revue EMPAN en 2014 (Empowerment: Au-delà du terme s'étend une démarche particulière).
Maëlle s'est investie dans le milieu associatif depuis plus de 15 ans. Aux Etats-Unis, elle a travaillé dans plus d'une dizaine d'organisations lui permettant de découvrir des environnements et des équipes de travail divers et variés. Sa position d'expatriée lui a permis de prouver sa capacité d'adaptation en milieu inconnu. Elle supporte particulièrement les programmes destinés pour les jeunes. Elle a 10 ans d'expérience de travail avec les enfants, en centre de vacances et en tant que professeur.
Maëlle est une passionnée de sport. Ayant grandit dans une station de ski, elle a une affinité particulière pour le ski et l'escalade. Elle consacre son temps libre à la lecture et à la musique rock.
Mes compétences :
Politiques sociales
Evaluation
Gestion de projets
Esprit synthétique et analytique
SPSS / R
Analyse statistiques de données