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Marc-Alexandre ESPIAUT

Paris

En résumé

Mes compétences :
Gestion de projet
Vim
LISP
GDB
Valgrind
Reverse engineering
SQL
R
Assembleur
Subversion
LaTeX
GNU/Linux
Shell
C
Scrum
Agile
Python
UNIX
Java
Programmation orientée objet
Git

Entreprises

  • Inra - Ingénieur informatique

    Paris 2018 - maintenant Réalisation d'un logiciel dédié au traitement de données métabolomiques, et à la paramétrisation de modèles mathématiques
    Ré-implémentation d'une solution logicielle MATLAB en R.
    Création d'un jeu de données artificielles et bruitées pour l'étalonnage.
  • LaBRI - Ingénieur informatique

    2018 - 2018 Projet de Fin d'Études : « Tests et intégration continue pour module robotique ».

    Tests unitaires et intégration continue du logiciel Rhoban.
    Réalisation du documentation avec Doxygen.
    Mise en place de l'intégration continue Jenkins.
    Utilisation du framework GoogleTest.
    Maîtrise avancée de Git et de Bitbucket.
    Familiarisation avec ROS Catkin.
    Gestion d'équipe Scrum.
  • Librairie Mollat - Technicien multimédia

    2017 - 2017 Mise en place définitive de la webradio pour son lancement effectif en Octobre 2017.
    Formation des employés amenés à administrer et programmer la webradio.
    Configuration de l'équipement audio de la Station Ausone.
    Configuration du matériel Telos Z/IPStream R/1.
  • Centre de Bioinformatique de Bordeaux - Ingénieur informatique

    2016 - 2016 Développement Python.
    Classification de séquences NGS.
    Étude de la composition des séquences en k-mers.
    Séquençage ciblé de plusieurs séquences génomiques simultanées.
    Utilisation de biopython et cutadapt.
  • Librairie Mollat - Technicien multimédia

    2016 - 2016 Coordination d’un projet.
    Administration serveur Debian.
    Installation de Sourcefabric Airtime.
    Utilisation de Docker et PostgreSQL.
  • Inria - Ingénieur informatique

    Le Chesnay 2014 - 2014 Stage au sein de l'équipe HiePACS (High-End Parallel Algorithms for Challenging Numerical Simulations) autour du logiciel ScalFMM (Scalable Fast Multipole Method).

Formations

Réseau

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