Menu

Marcia ADOHOUNDE

Puteaux Cedex

En résumé

Mes compétences :
Python
R
Microsoft Access
Power BI
Microsoft SQL Server
Tableau
Cognos

Entreprises

  • Bolloré Transport Et Logistics - Stagiaire Data Analyst

    Puteaux Cedex 2020 - maintenant • Réalisation des rapports sur demande (Rapports Clients, Dashboards)
    • Proposer des formats de reporting standard et contribuer à l’amélioration des formats existants
    • Contribuer à l’évolution des packages d’analyse et de restitution de données
    • Tester les nouveaux développements des packages Business Intelligence
    • Paramétrage et création de Dashboards et outils visuels pour le suivi de la performance client
  • TOTAL GABON - Stagiaire

    COURBEVOIE 2011 - maintenant Optimisation du poste de l'opérateur Consoliste
  • ADL (Aéroport de Libreville) - Stagiaire

    2007 - 2007 Découverte du milieu technique

Formations

  • ESTIAM École Supérieure Des Technologies De L’information Appliquées Aux Métiers

    Paris 2019 - maintenant RNCP en Manager de Projet appliqué aux métier de l'informatique

    BIG DATA & BUSINESS INTELLIGENCE : Hadoop, Pig, Hive, Impala, Spark, Scala, Python, Splunk, Kibana, NoSQL,
    MongoDB, Elasticsearch, Data Science, Dataviz, Tableau Desktop & Server, Analyse de données, Data Mining, Machine Learning (IA), ETL(Transformation et integration de données), Power BI.

    CURSUS DATA SOLUTIONS ARCHITECT & NWOW (NEW WAYS OF WORKING) : Entrepreneurship & IT (création, projet, bu
  • Université Marne La Vallee

    Champs Sur Marne 2015 - maintenant Master 1

    Mathématiques et ses Applications,
    4 orientation au choix:
    -Analyse et applications
    -Probabilités et Statistiques des nouvelles données
    -Finance
    -Bezout
  • Université Paris Est Marne La Vallée (Champs Sur Marne)

    Champs Sur Marne 2013 - maintenant Licence 3 Mathématiques et informatique (par équivalence)

    -Connaître les outils fondamentaux d'analyse de d’algèbre pour résoudre les problèmes mathématiques.
    -Connaître des éléments de Mathématiques appliquées,en probabilité,en statistique,en analyse numérique.Capacité à utiliser ces connaissances pour traiter des problèmes réels en utilisant des logiciels informatiques.
    -Connaissance des principes de fonctionnement de base de données...
  • Classes Préparatoires Scientifiques Du LNLM (Libreville)

    Libreville 2010 - 2013 Mathématiques-sciences physiques (Maths-Spé) - Filière MPSI-MP
  • Classes Préparatoires Scientifiques Du LNLM (Libreville)

    Libreville 2009 - 2010 Mathématiques-sciences Physiques et Science de l'Ingénieur - FIlière MPSI

Réseau

Annuaire des membres :