Mes compétences :
Traitement d'image
Traitement du signal
C++
Matlab
Spécifications fonctionnelles
Modélisation mathématique
Xcode
IPhone SDK
Entreprises
Hologram Industries
- Ingénieur de recherche / Chef de produit
Bussy-Saint-Georges2010 - maintenantChef de produit & Ingénieur de recherche chez Keesing-Technologies (HOLOGRAM. INDUSTRIES Group):
- Recherche, développement et intégration d'algorithmes d’authentification de supports holographiques par
prise de vue smartphone et scanner: détection de contrefaçons et de falsifications (sécurité du territoire et
protection des marques).
- Développement d’une application Iphone (choix d’ergonomie et partie traitement d’images).
- Participation à la conception fonctionnelle des étiquettes holographiques en collaboration avec l’équipe
optique (prise en compte dans le design des besoins et contraintes de l’authentification digitale).
- Spécification fonctionnelle de la solution digitale (diverses briques logiciels et Webservices).
- Support technique des équipes commerciales dans la présentation de la solution (démonstration client).
NIST (National Institute of Standards and Technology)
- Guest Researcher
Gémenos2007 - 2010- Intégration d'un client (programme) de détection de visage à la démonstration d'utilisation du NDFS II (http://www.nist.gov/smartspace), une librairie permettant l'acquisition de signaux numériques divers ainsi que la distribution des calculs nécessaires a leurs traitements.
- Intégration de Sphinx IV (librairie de reconnaissance vocale) au NDFS II.
- Prédiction des performances de reconnaissance vocale via l'utilisation de métriques basiques et peu couteuses en puissance de calcul.
- Étude des algorithmes d'optimisation par colonies de fourmis (recherche du chemin le plus court au sein d'un graphe, résolution du problème du voyageur de commerce). Détermination des critères de transition de phase entre un comportement purement stochastique et un comportement collaboratif efficace et rapide "des agents numériques" au sein de la colonie dans la recherche d'une solution optimale ou sous-optimale de bonne qualité. Le but étant de minimiser l'affectation des ressources pour la résolution d'un problème d'optimisation.
