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Minh MACH

TOULON

En résumé

Ingénieur de recherche et développement, je suis spécialiste en traitement du signal audio.
A travers 5 années d'expérience dans le domaine, j'ai pu acquérir de fortes compétences dans les technologies de pointe du traitement audio:

- Filtrage
- Indexation automatique
- Text-to-speech
- Annulation d'écho
- Machine learning

Mes dernières expériences professionnelles en start-up m'ont également permis de développer un fort esprit d'initiative et de travail en équipe.

Très intéressé par l'innovation scientifique en général, je suis à la recherche d'opportunité pour un poste au sein d'une entreprise dynamique dans le domaine des nouvelles technologies:
Traitement audio, biomédical, arts numériques.

Mes compétences :
Traitement du signal
Programmation
Matlab
UNIX
Signal Processing
Machine learning
Engineer
Ingénieur
Gestion de projet
Gestion de la relation client

Entreprises

  • Vocally - Ingénieur de recherche en traitement de la parole

    TOULON 2010 - maintenant Missions:

    -Recherche et développement pour des solutions logicielles de traitement numérique de la parole.
    Projet de recherche Respoken, en partenariat avec l'IRCAM. Développement d'algorithmes de transformation naturelle du timbre vocal pour les jeux vidéos et le doublage cinématographique.
    Projet de recherche BABIR, en partenariat avec la société ALDEBARAN Robotics. Amélioration de la qualité du signal vocal recu par le robot NAO.

    - conception et intégration d'un algorithme de filtrage temps réel semi-supervisé. Ce filtre basé sur un filtrage harmonique et sur un algorithme NMF (Non-Négative Matrix Factorization) permet d'atténuer les bruits parasites émis par le robot.

    - Conception et intégration d'un algorithme d'annulation d'écho temps réel. Ceci permet au robot de recevoir uniquement le signal d'un interlocuteur, même lorsque le robot émet un son.
    Développement d'une librairie de détection d'émotion par l'activité vocale. Cette librairie a été développée en collaboration avec la société de serious gaming Everfeel.

    - Projet de recherche de virtual Clonning: Création d'un text-to-speech de haute qualité, basé sur un réseau HMM (Hidden Markov Model). Ce text-to-speech permet d'apprendre rapidement d'autres voix grâce à l'utilisation d'un algorithme d'adaptation du résau HMM.


    Détails de l'expérience:

    Compétences traitement du signal: modèle harmonique de la voix, filtrage, annulation d'écho
    Machine learning: HMM, indéxation automatique.

    Informatique: Mac, Windows, Unix/Linux. Xcode, visual, Qt

    Programmation: C/C++, Perl, Matlab, Octave

    Mannagment: Gestion de projet R&D, Gestion de projets collaboratifs, Rédaction de rapports en Anglais pour les organismes de financement.

    Support et raleation clients

  • Audionamix - Ingénieur recherche

    Villers Cotterets 2009 - 2009 Recherche et développement indéxation audio automatique.

    Missions:
    - Etat de l'art de la technique de classification automatique par SVM (Support Vecteur Machine)
    - Développement d'un algorithme d'indexation de flux audio radiophonique parole/musique
    - Développement d'un algorithme de détection de jingle radiohponique


    Détails de l'expérience:

    Machine learning: classification automatique, SVM

    Programmation: Matlab, C

    Informatique: Linux

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