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Mohamed Ali MAHDHAOUI

CHAMPS SUR MARNE

En résumé

Mes compétences :
Integrated Circuit
JSON
Android
Assembler
C++
Eclipse IDE
Java
LabVIEW
Linux
Machine Learning
Matlab
RTOS
Simulink
VHDL
ZigBee
IoT
TensorFlow
Python
C
Protocole TCP/IP

Entreprises

  • Ifsttar - Ingénieur études et développements

    CHAMPS SUR MARNE 2019 - 2020 • Rédaction des spécifications fonctionnelles.
    • Traduction du cahier des charges en langage technique.
    • Conception d’une architecture logicielle à partir des spécifications.
    • Développement d’un prototype qui assure une simulation graphique d’un passage à niveau.
    • La simulation contient tout une installation d’un passage à niveau (Railles, route, capteurs,
    équipements de signalisation, barrières, Enclenchements …)
    • Les capteurs sont les entrées, et les barrières, les feux et les signaux jouent le rôle d’actionneurs.
    • On peut définir l’état des capteurs pour voir le comportement des équipements de passage à niveau
    selon les entrées.
    • Implémentation du système sur une maquette ferroviaire.
  • ESPRIMS - Stage Deep Learning_ Vision par ordinateur

    2019 - 2019 • Étude bibliographique et état de l'art.
    • Compréhension de fonctionnement des réseaux de neurones artificiels.
    • Choix des outils, des bibliothèques et du modèle à utiliser.
    • Installation et Préparation d'environnement du travail.
    • Entrainement du modèle avec une dataset des panneaux de signalisation.
    • On a utilisé la technique de Transfert Learning qui consiste à ré-entrainer un modèle sur une nouvelle
    dataset.
    • La dataset utilisée est la LISA Traffic Sign Dataset qui contient 47 types de panneaux routiers
    Americaines.
    • L’algorithme utilisé est le SSD MobileNet V2.
    • Test, évaluation et validation du modèle entrainé.
    • Extraction du modèle figé et son implémentation en une application portable.




    * Environnement technique :3/3
    • Python.
    • OpenCV.
    • TensorFlow.
    • SSD MobileNet V2
    • .Anaconda.
    • Matplotlib.
    • Pycharm.
    • Numpy.
    • LISA Traffic Sign Dataset.
  • Mednianet Consulting - Stage développement IoT

    2018 - 2018 • Développement d'un script python pour établir la connexion et l'échange des données entre le capteur et
    une carte Raspberry.
    • Création d'un Gateway type sous la plateforme IBM Watson.
    • Création d’un flow Node-Red pour assurer la connexion et l’acheminement des données de Raspberry vers
    la plateforme cloud IBM Watson.



    * Environnement technique :
    • SensorTag CC2650
    • Python
    • Node-Red
    • IBM Watson
    • Raspberry Pi3
  • Sagemcom - Stage test Validation et Depannage

    Rueil-Malmaison 2017 - 2017 • Tester les cartes CMS des décodeurs 4K (One Box, Neba) sur les bancs des tests (Banc de test In-Situ, Banc
    de test Audio Video, Banc de test wifi).
    • Dépannage Software et Hardware des cartes en pannes.
    • Enregistrement des interventions sur la plateforme SAP ME pour la traçabilité.


    * Environnement technique :
    • Bancs des tests
    • Décodeurs : One Box, Neba
    • Logiciel SAP ME
  • Tunisie Telecom - Conception et simulation d'un cana l de transmission tout optique

    2015 - 2015 Conception d’une chaine de transmission tout optique.
    • Definition de different composants dans une communication optique.
    • Définition de comportement d’amplificateur à semi conducteur SOA dans différentes situations.
    • Exploitation et évaluation des modulations XGM, XPM et FWM dans une chaine de transmission tout optique.

Formations

  • Ecole Supérieure Privée D'Ingénieurs De Monastir (ESPRIMS) (Monastir)

    Monastir 2016 - 2019 Ingénieur
  • Institut Supérieur D'Informatique Et De Mathématiques De Monastir (ISIMM) (Monastir)

    Monastir 2011 - 2015 Licences Fondamentales

Réseau

Annuaire des membres :