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Mouneissa KOUNTA

VILLIERS SUR MARNE

En résumé

Mes compétences :
Business Intelligence
Deep Learning
Machine Learning
Data Mining
Hadoop
KNIME
Power BI
Python Programming
QGIS
Quality Control
SAS System > SAS Statistical Package
SPARK
SQL
Visual Basic for Applications

Entreprises

  • urca - Etudiante

    2019 - 2020 Master 2 SEP Reims

    -FÉVRIER 2020: La mise en place d'un modèle prédictif des comportements de location illégales sur la plateforme Forme Airbnb;
    Méthode utilisée : Tests statistiques, Analyse bayésienne et régressions linéaires;
    -FÉVRIER 2020: Business Intelligence : Simulation d'une entreprise fictive répondant à un appel d'offres à travers la mise en place d'outils de data vizualisation à l'aide des KPI et KBI.
    -JANVIER 2020: Mise en place d'un modèle de prévision des flux de patients aux urgences dans le grand EST en partenariat avec EST-RESCUE

    Méthode utilisée : Séries temporelles, tests statistiques, analyses de données, arbres de décision;

    -DÉCEMBRE 2019: Détection de la fraude bancaire et du blanchissement
    d'argent à l'aide des méthodes de machine learning et de deep learning;

  • Orange - Stagiaire Data miner

    Paris 2019 - 2019 · Cadrage du besoin client sur l’amélioration de l'application mobile
    Orange Money en collaboration avec l'équipe de Marketing afin de guider
    leurs décisions stratégiques.;
    · Rédaction des expressions de besoin ;
    ·Reporting et analyse hebdomadaire sur l’évolution du projet;
    · Suivie et contrôle de la qualité de l'application en aval ;
    · Réalisation d’une étude sur les différents services Orange Money à l'aide du modèle des règles d’association et de l'Analyse en Composantes Principales au sein du service Data Mining.

Formations

Réseau

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