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Philippe SMAGGHE

CERGY

En résumé

Mes centres d'intérêt sont principalement partagés entre l'intelligence artificielle et le traitement d'image. Mon objectif à terme est de faire progresser la recherche sur les problématiques d'intégration robot-vision, d'asservissement visuel et d'apprentissage en intelligence artificielle.

Mes compétences :
Adobe Photoshop
Assembler
C Programming Language
C++
GIMP
Java
Linux
ImageJ
Macromedia Flash
Matlab
Microsoft C-SHARP
Microsoft Office
Microsoft Windows
Octave
OpenCV
OpenGL
PyCharm
Python Programming
Simulink

Entreprises

  • UHA / Inovame

    maintenant

  • ALTEN pour IDEMIA & Thales CS - Ingénieur Consultant R&D

    2017 - maintenant Conception d'algorithmes de deep learning pour la reconnaissance de fraudes biométriques
    Développement d'algorithmes de deep learning pour la classification d'empreintes & visages
    Création d'algorithmes originaux pour le contrôle automatique de photos aux normes ICAO

  • Laboratoire LIFL - Stagiaire

    2011 - 2011 Conception d'un algorithme de reconnaissance dynamique d'expressions faciales

Formations

  • Université De Haute Alsace

    Mulhouse 2011 - 2016 Doctorat

    Travaux de recherche en Apprentissage Automatique, Traitement d’images et du signal.
    “Réseaux de neurones à champs récepteur aléatoires pour la classification d’images”
    - Conception et développement d’un algorithme de classification automatique d’images.
    - Adaptation à la classification de photographies, améliorations en précision et vitesse.
    - Création d’un algorithme original de détection, local

  • Université Lille 1 Sciences Et Technologies

    Villeneuve D'Ascq 2009 - 2011 Master Electronique Electrotechnique et Automatique

    Spécialité Image Vision Interaction (IVI)

  • Université Lille 1 Sciences Et Technologies

    Villeneuve D'Ascq 2008 - 2011 Master Image Vision Interaction

  • Lycée Faidherbe

    Lille 2006 - 2008 Classes Préparatoires (CPGE), en Mathématiques & Physique (MP)

Réseau

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