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Simon WEBER

Paris

En résumé

Polyvalent, je suis spécialisé dans le traitement automatique des langues et je possède donc un éventail complet de compétences en informatique et en linguistique.

Mes compétences :
Java
Python
Perl
CAML
Vocal recognition
Machine Learning
Serveurs vocaux interactifs
Data mining
SPRQL
C++
OWL
Speech synthesis
Ontologie
Pattern recognition
Corpus processing
Android Development
RDF
XSLT
XML
XLIFF
Praat
TermBase eXchange (TBX)
Batch

Entreprises

  • HR TEAM - Développeur JAVA

    Paris 2015 - maintenant

  • Airbus Helicopters - Stagiaire Recherche & Développement

    Blagnac 2014 - 2014 Mise en place d'une solution d’indexation de documents correctifs pour des pannes formulées en langage naturel.

    - Requête et transformation de documents électroniques (XML, XSLT)
    - Création de ressources terminologiques (TBX) et intégration à de ces ressources dans des bases terminologiques (Multiterm).
    - Conception et peuplement d’une ontologie de la maintenance avionique (OWL, Protégé)
    - Mise en place d’un système d’enrichissement semi-automatique de terminologies à partir de documents électroniques (XLIFF, Checkmate, Lokalize)
    - Développement d'un système d'indexation de documents en langage JAVA.
    - Modélisation informatique du projet (Bizagi).
Une expérience absente ?

Vous avez travaillé avec Simon dans une entreprise qui n'apparaît pas dans son parcours ?

N'hésitez pas à lui suggérer d'ajouter cette expérience en lui envoyant un message. Pour cela ajoutez d'abord Simon à vos contacts.

Formations

  • Université Paris IV Sorbonne

    Paris 2012 - 2014 Master

    La spécialité Ingénierie de la Langue pour la Gestion Intelligente de l’Information(ILGII) vise à la formation de professionnels de haut niveau maîtrisant la modélisation et la résolution logique et informatique de problèmes relevant de l'ingénierie de la langue et la communication Homme-Machine pour la gestion de l'information.

  • Université Paris IV Sorbonne

    Paris 2009 - 2012 Licence

    Les étudiants de LFTI possèdent un ensemble de compétences particulièrement apprécié : ils ont des capacités rédactionnelles supérieures à celles des étudiants de sciences, et des connaissances en informatique que n’offrent pas les formations spécialisées en lettres. Le domaine des lettres leur est familier puisqu'ils partagent avec les filières spécialisées plusieurs enseignements de base.

Réseau

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