Paris
Étudiant en 2ème année du Master Modélisations Statistiques Économiques et Financières au sein de lUniversité de Panthéon Sorbonne Paris 1, je suis à la recherche d'un CDI ou CDD dans le domaine de la data science et de linformatique décisionnelle. C'est avec un grand intérêt que j'ai découvert l'annonce pour votre offre de poste. Jai étudié les différentes possibilités qui soffrent à moi dans le cadre de ma carrière professionnelle, et votre offre de poste sest avérée être la mieux adaptée à mon projet professionnel. En effet, passionné par lanalyse de données et les techniques quantitatives, je souhaite devenir data scientist.
Mon parcours universitaire ma permis détudier les principaux concepts économétriques et financiers. Jai suivi des enseignements fondamentaux danalyse de données, de statistiques et de mathématiques comme Machine Learning, Data Mining pour l'analyse de données, mais également de deep learning et de séries temporelles pour lesquels jai eu un grand intérêt. De plus, j'ai suivi des cours orientés vers les questions financières et monétaires qui mont permis d'utiliser des outils de data visualisation tels que Tableau, ou encore le logiciel R afin de présenter et danalyser les données de manière claire et synthétique. Jai dailleurs utilisé les logiciels statistiques, Python, mais également SAS par lintermédiaire de nombreux projets académiques axés sur la modélisation que jai réalisés.
Par exemple, le sujet de mon projet en Data Mining était destimer lémission de CO2 des voitures en Europe via différents modèles de Machine Learning. De plus, j'ai également suivi des cours de NLP, Python avancé et SQL, ce qui me permet de collecter les données et de les analyser de manière efficace. À cet effet, jai un goût prononcé pour le maniement des données que jai développé à loccasion des nombreux cours de data science, de statistiques et déconométrie avancée que jai suivis tout au long de mon cycle universitaire.
J'ai également eu l'opportunité de réaliser un stage au sein du Ministère de la Transition Écologique et de la Cohésion des Territoires. Durant ce stage, j'ai mené une étude sur limpact des attributs des logements et des caractéristiques démographiques des occupants sur les travaux de rénovation énergétique. J'ai exploité des bases de données, traité la non-réponse totale et partielle, et effectué du feature engineering. J'ai également élaboré des modèles de taux de réponses et créé des groupes de réponses homogènes via des algorithmes. Cette expérience m'a permis de renforcer mes compétences techniques et analytiques tout en travaillant sur des problématiques concrètes liées à la transition écologique.
Rigoureux, doté d'une forte capacité d'analyse et d'adaptation, je suis également autonome et capable de travailler en mode agile. J'ai un esprit d'initiative et je suis constamment à la recherche de nouvelles solutions pour améliorer les processus et optimiser les résultats. À la fin de mes études, jambitionne de devenir data scientist.
Je me tiens à votre disposition pour tout renseignement complémentaire et pour un entretien au cours duquel j'aurai l'occasion de vous exprimer mes motivations.
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