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Souheil HADJ SAID

Gif-sur-Yvette

Résultats examens 2026

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En résumé

Ingénieur docteur spécialisé en traitement d'image 2D et 3D, j'ai un grand intérêt pour les projets innovantes: la réalité augmentée et virtuelle, le véhicule autonome (ADAS) et l'intelligence artificielle.

Ma thèse au CEA - LIST consiste à améliorer l'application de la Réalité Diminuée par l'estimation robuste de l'illumination dans la scène (Propriétés des sources de lumière et des matériaux).

Systèmes d'exploitation: Windows, Linux.
Langages: C/C++, python, java Android
Bibliothèques: OpenCV, OpenGL, Armadillo, numpy, scipy, ffmpeg.

Mes compétences :
Visual studio
CMake
K-means clustering
Blender
SQL
SIFT/SURF
SVM
Machine Learning
Computer Vision
Java
Android
OpenCV
MATLAB
Python
C/C++

Entreprises

  • CEA Saclay - Ingénieur R&D

    Gif-sur-Yvette 2015 - maintenant Développement d'une application de Réalité Diminuée: Suppression d'un objet réel de la scène de manière visuellement cohérente:

    - Veille technologique et évaluation des performances des méthodes de l'état de l'art.
    - Proposition, Définition, Etude et Validation de nouvelles solutions algorithmiques en Computer Vision et Computer Graphics.
    - Rédaction de rapports d'étude, présentation des travaux de recherche, publication d'articles scientifiques et participation à des conférences nationaux et internationaux (ISMAR 2017, CORESA 2017, ORASIS 2017).
    - Acquisition des données de test et implémentation d'algorithmes en C/C++ et Matlab.

    Mots clés: Computer Graphics, Inpainting, local illumination, Phong shading, BRDF, SLAM, ray-tracing, Blender 3D, Matlab.

  • Télécom SudParis/ UPMC Paris 6 - Ingénieur R&D

    2013 - 2015 Développement de méthodologies de reconnaissance et de détection d'objets à partir d'images et vidéos pour des applications dans le domaine de la santé (aide à la navigation, smart home, aide pour les malvoyants)

    - Proposition, Définition, Etude et Validation de solutions algorithmiques innovantes en traitement d'image.
    - Rédaction de rapports d'étude, publication d'articles scientifiques et participation à des conférences internationaux (ICCE 2014).
    - Intégration des algorithmes proposées sous différents plateformes (Windows, Linux, Android).
    - Implémentation d'algorithmes en C/C++, python et Android.

    Mots Clés: Computer Vision, OpenCV, Machine Learning, SVM, K-means, bag-of-words, Object classification, feature points, etc.

  • Télécom SudParis/ UPMC Paris 6 - Stage de Fin d'Etude

    2013 - 2013 Détection et Reconnaissance d'objets sur terminaux mobiles:

    - Développement d'une méthodologie de reconnaissance/interprétation d’objets en environnement urbain (vision par ordinateur, OpenCV, C++...).
    - Embarquement de l'application sur terminaux mobiles (e.g., smartphone, Android ...).

    Objectif: Faciliter les déplacements en ville des personnes aveugles et malvoyantes.

  • CodinTek - Stage ingénieur

    2012 - 2012 Développement d'une plateforme de test et de communication via PCI Express entre PC et carte FPGA "X5-400M" en utilisant les langages C++ et VHDl.

Formations

  • Université Clermont 1 Auvergne

    Clermont Ferrand 2015 - maintenant Doctorat en vision par ordinateur

    Thèse en Réalité Augmentée: Extension par la mise en place de la réalité diminuée au travers des méthodes de restauration d'images.

  • Ecole Polytechnique De Tunisie (La Marsa)

    La Marsa 2010 - 2013 Diplôme d'ingénieur Polytechnicien

    Option: Traitement de Signaux et Systèmes d'information

  • Institut Préparatoire Aux Études D'Ingénieurs De Monastir (Monastir)

    Monastir 2008 - 2010 Classes Prépa Maths-Physique

    Rang: 37/2800 au concours national d'entrée aux écoles d'ingénieurs.

Réseau

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