Menu

Stefen CHAN

Paris

En résumé

Bonjour,

Je viens d'obtenir mon doctorat en Traitement d'images et en Machine Learning préparé au Gipsa-Lab (Grenoble). Durant ma thèse, j'ai travaillé sur un nouvel algorithme de classification d'images utilisant des représentations parcimonieuses (extraction de caractéristiques + algorithme de classification). J'ai assuré les différentes étapes de ce projet en autonomie : veille technologique, choix des directions de recherche, implémentation, collaborations.

J'ai également une expérience de développeur pendant laquelle j'ai géré l'intégralité de plusieurs produits clients (conception, développement, tests, support).

Avec ces nouvelles compétences et ma précédente expérience en tant que développeur, j'aspire à poursuivre la recherche mais cette fois en entreprise autour de sujets liés au Machine Learning et à la vision par ordinateur.

Mes compétences :
Python
Matlab
Langage c
Traitement d'images
Opencv
C++
Qt5
Mathématiques appliquées
Machine Learning
Algorithmie

Entreprises

  • Orange Business Services IT&L@bs - Ingénieur / Développeur C++

    Paris 2013 - 2013 Réalisation de pilotes pour un distributeur de carte sous l’environnement Linux.

    J'ai été responsable de 3 projets de développement, en lien direct avec le client.

    Missions effectuées :
    - Analyse du besoin
    - Conception & Développement de drivers.
    - Rédaction de plans de tests
    - Rédaction de la documentation
    - Support client
    - Maintenance corrective opérationnelle
    Langage : C++
    Environnement : Linux, Qt5.1
    Compétences : Langage C++ (Qt), Automates, Protocoles de communication série.

  • ALTEN - Stagiaire

    Boulogne-Billancourt 2012 - 2012 - Le projet consiste à mettre en place des fonctions qui permettent de faciliter le quotidien des personnes malvoyantes sur leur lieu de travail en intégrant par exemple des fonctions de détection de collision ou encore d’aide au ramassage d’objets ayant chutés.
    - Réalisation complète de la partie tracking / suivi de cible d’un système temps réel. Le travail comprend l’étude bibliographique et industrielle, le développement d’un algorithme de tracking par filtrage particulaire et la phase de validation

  • GIPSA-lab - Stagiaire

    Soissons 2011 - 2011 - Réalisation d'un système de classification complet en langage Matlab (Descripteur + classificateur) basé sur une thèse effectuée précédemment.
    - Amélioration des performances de l'algorithme en optimisant / ajoutant des paramètres de contrôle.

    Matlab, Classification, Modèle des Croyances Transférables

Formations

  • INPG : Ecole Doctorale EEATS

    Grenoble 2013 - maintenant Doctorat

    Multilayer Supervised Dictionary learning for Image Classification

    In this thesis, the goal was to study the use of dictionary learning for image classification.
    A new multilayer approach has been developed, based on the supervised learning of multiple dictionaries. This method achieves competitive results with the convolutional neural networks (CNN) architectures in several datasets from the lit

  • Grenoble INP Phelma (Grenoble)

    Grenoble 2010 - 2012

  • Grenoble INP - ENSE3

    Grenoble 2009 - 2010

Réseau

Annuaire des membres :