Data scientist (master 2 statistiques + diplome data scientist du genes)
Mes compétences :
Marketing
Modélisation
SAS
Scoring
SPAD
R
Machine Learning
Hive
Data science
Entreprises
MAIF
- Data Scientist
NIORT2015 - maintenantExperimentation BIG DATA à partir de donnees issues d'un cluster Hadoop.
Data management, Machine Learning
Universite Vannes et Niort
- Charge d'enseignement vacataire
2010 - maintenantCours de scoring (L3)
TP SAS (M2)
MAIF
- Analyste Statisticien
NIORT2008 - maintenantScores d'appétences et segmentation clientèle.
Business plan.
Trajectoires de production...
FINAREF
- Chargé d'études statistiques
2006 - 2008Chargé d’études statistiques, Secteur Modélisation Marketing
Imaginer, développer et mettre en œuvre les outils marketing / Restitution de l’information
· Développement, fiabilisation et industrialisation des scores Marketing (KXEN, DATALAB, SAS)
· Segmentation client (KXEN, Alice - www.isoft.fr)
· Administration des bases de données marketing et développement informatique sous SAS pour l’intégration d’un nouveau partenaire
· Etudes du marché du crédit à la consommation en Belgique (appétence des clients FINALIA) et dans les pays Nordiques, optimisation de campagne… (SAS, SPAD, SPSS…)
· Encadrement d’un stagiaire sur une durée de 6 mois. Sujet : la refonte des scores d’appétence client.
Comité Interprofessionnel du Vin de Champagne
- Chargé de projet
2004 - 2006Chargé de projet, Service Informatique et Aide à la Décision
Modélisation des paramètres analytiques / Développements informatiques / Traitements d’enquête
· Modélisation de paramètres analytiques pendant la maturation des raisins (SAS, régressions généralisées...)
· Traitement d’une enquête sur la maladie de la vigne (botrytis)
· Développement des applications "Monitoring Botrytis" et "Acidité" sur SAS SCL
· Développement et industrialisation des méthodes suivantes : Régression linéaire, AFC, AFCM et AFD (SAS macros).
· Analyses sensorielles sur les données de dégustation, études diverses (ANOVA, analyse discriminante, AFCM, typologies…)
· Formations d’ingénieurs œnologues aux principales méthodes statistiques.
