Menu

Yohann MANSIAUX

MERIGNAC

En résumé

Docteur en biostatistique - Thèse sur l'analyse big data en épidémiologie

Liste de publications : http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=mansiaux-y

Spécialisations : Biostatistique - Epidémiologie

Statistique :
- Régressions
- Régressions pénalisées
- Analyse de survie,
- Equations structurelles
- Séries temporelles
- Modèles bayesiens
- Modèles marginaux structuraux
- Data mining, Machine Learning
- Contrôle de la confusion (gformula, score de propension à haute dimension...)

Programmation:
- R (avancé)
- SAS
- SQL

Environnements:
- Windows
- Mac OS X
- Unix

Logiciels:
- WinBUGS
- MPlus
- SAS Guide
- RStudio
- Autobox

Mes compétences :
Data Mining
Biostatistiques
Bio-informatique
R
Séries temporelles
SAS
Machine Learning
Analyse statistique
Statistiques

Entreprises

  • Inserm-Université de Bordeaux U1219 « Bordeaux population health research center» - Ingénieur de recherche statisticien

    2015 - maintenant Equipe Médicament et santé des populations - Plateforme de pharmaco-épidémiologie DRUGS-Safe (collaboration avec l’ANSM)

    - Utilisation des bases médico-administratives de l’Assurance Maladie (SNIIRAM, EGB, PMSI) pour
    la réalisation d’études en pharmaco-épidémiologie
    - Extraction et analyse des données
    - Sujets principaux : séries temporelles, confusion mesurée et non mesurée, schémas d’analyse avancés
    en épidémiologie (case-crossover, self-controlled case series ...)
    - Enseignement en M2 Pharmaco-épidémiologie - UE "Méthodes avancées pour l’évaluation des risques
    et bénéfices des médicaments en situation réelle de soins"

    http://www.bordeaux-population-health.center/les-equipes/medicament-et-sante-des-populations/

Formations

  • Université Paris 6 Pierre Et Marie Curie UPMC

    Paris 2011 - 2014 Doctorat en biostatistique

    Sujet : Analyse d'un grand jeu de données en épidémiologie : problématiques et perspectives méthodologiques
    Encadrant : Pr F.Carrat
    UMR-S 1136 Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique (iPLESP)

    Etude des facteurs de risque de l'infection grippale par des méthodes de data mining et de régression pénalisée
    Modèle causal de l'infection grippale par des équations structurelles

  • Université Paris 7 Denis Diderot

    Paris 2010 - 2011 Master 2 Méthodes en évaluation thérapeutique : Biostatistique, Epidémiologie Clinique

    https://www.medecine.univ-paris5.fr/spip.php?article6822

  • Université Paris 7 Denis Diderot

    Paris 2009 - 2010 Master 1 Bioinformatique

  • Université Paris 7 Denis Diderot

    Paris 2006 - 2009 Licence Sciences du Vivant Spécialité Bioinformatique

    http://biteach.sdv.univ-paris-diderot.fr/lbi/

Réseau

Annuaire des membres :