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Youness CHAABI

PARIS

En résumé

- Conception et développement d'un environnement numérique de travail (ENT) pour l’université Ibn Tofail de Kénitra, en Symfony, Mysql et Oracle.
- Développement d’une application mobile sous Androïde pour le contrôle et la surveillance des examens pour l’université Ibn Tofail de Kénitra.
- Développement d’un projet «SMS Notifications» (L’objectif est d’introduire un système de notification automatique par SMS, en cas de retard, des changements d'horaire, informer les professeurs, ...) pour l’université Ibn Tofail de Kénitra.
- Développement d’un system de synchronisation entre (deux base de données la base d’Apogee sous Oracle et la base de l’ENT sous MySQL) pour l’université Ibn Tofail de Kénitra.
- Développement d’un service d'authentification centralisée entre les différents services offerts aux étudiants (Moodle, Messagerie, ENT,…..), en LDAP et CAS pour l’université Ibn Tofail de Kénitra
- Mise en place d’un système d’information géographique dédié à la Gestion de la Production Végétale (Web et mobile).

Mes compétences :
ArcGIS Server
Wordpress
ArcGIS
C
HTML
Système Multi-Agent
Intelligence artificielle
Logique floue
Robotique
Android
Visual Basic
Microsoft SQL Server
Java EE
PHP
Visual Basic .Net
Oracle
Java
Merise
MySQL
PHP 5
UML 2.0
SGBD
JavaScript
JQuery
Symfony2
Spring Framework
Spring security
ASP.NET
Gestion de projet

Entreprises

  • Membres de L'equipe de recherche LASTID, SET - Chercheur

    2011 - maintenant Nous proposons de lever certaines contraintes liées à la saturation de la communication et automatiser la détermination des comportements sociaux dans les forums libres (non structurés), à travers un système d'analyse automatique des conversations textuelles asynchrones entre apprenants. Concrètement, il s’agit d’un système multi-agent (SMA) qui permet de réaliser une séquence complète de traitements afin de déterminer les profils sociologiques des apprenants dans le cadre du processus de collaboration à distance.
    A partir de profils définis et adaptés à partir des travaux de Pléty (Pléty, 1998), nous calculons des indicateurs, qui couplés aux classifications de messages décrits ci-dessus, permettent d'attribuer un profil sociologique à chaque apprenant.

  • Membres de L'equipe de recherche LASTID, SET - Chercheur

    2011 - maintenant Nous proposons de lever certaines contraintes liées à la saturation de la communication et automatiser la détermination des comportements sociaux dans les forums libres (non structurés), à travers un système d'analyse automatique des conversations textuelles asynchrones entre apprenants. Concrètement, il s’agit d’un système multi-agent (SMA) qui permet de réaliser une séquence complète de traitements afin de déterminer les profils sociologiques des apprenants dans le cadre du processus de collaboration à distance.
    A partir de profils définis et adaptés à partir des travaux de Pléty (Pléty, 1998), nous calculons des indicateurs, qui couplés aux classifications de messages décrits ci-dessus, permettent d'attribuer un profil sociologique à chaque apprenant.

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