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Abdourahmane GUEYE

Saint-Martin-d'Hères

En résumé

Je suis récemment diplômé en Master 2 MIAGE (option Big Data) à l’université Grenoble Alpes.
Je viens également de finir mon contrat d’apprenti ingénieur Big Data - Cloud Hybride au sein du
département "Data Operation" de l’organisation R&D de ATOS/BigDataSecutity.
Étant passionné d’informatique, plus précisément l’analyse de données, la modélisation et le
développement d’applications, je cherche un premier emploi en développement ou intégration de
solutions Big Data dans environnement mono ou multi-cloud.
J’ai acquis de solides connaissances en production et en Logistique. Je dispose également d’une réelle culture en Big Data principalement les écosystèmes HADOOP et MapR, le langage Script (Shell, Python), les bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB) et les outils de traitements, stockage et visualisation de logs comme la chaine ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana).
Avec mon alternance, j'ai pris plaisir à me familiariser avec les infrastructures IaaS tels que Openstack et Microsoft Azure, la plateforme logicielle d'orchestration de Cloud (Cloudify) et l’infrastructure PaaS Alien4Cloud.

Mes compétences :
PHP 5
Big Data
HTML 5
Méthode agile
Oracle / PL-SQL
Conception UML
Elasticsearch
JavaScript
Openstack
Python
Bash
Cloud computing
VMware(Vrops)
Map-Reduce
Hadoop
Apache Kafka
JSON
Apache Consul
Kibana
Logstash

Entreprises

  • Université Joseph Fourier - Étudiant en Master 2 MIAGE (option Big Data)

    Saint-Martin-d'Hères 2015 - 2016 Etudiant en M2 MIAGE (option Big data)

  • Bull - Apprenti ingénieur Big Data - Cloud Hybride

    Les Clayes-sous-Bois 2015 - 2016 "Fournir des services permettant aux utilisateurs du Cloud de déployer leurs applicatifs multi-tiers sur des infrastructures Clouds hybrides sans aucun cloisonnement entre les IaaS(Infrastructure as a service)"

    -- MISSIONS --
     Mise en place de la chaine ElasticSearch-Logstash-Kibana (ELK) de traitement des logs pour ces cas d’usage :
    o déploiement du stack ELK sur un environnement cloud simple (Openstack),
    o configuration des traitements sur les logs,
    o déploiement du stack ELK sur un environnement cloud hybride (Openstacks, Amazon)
    o documentation de l’expérimentation
     Création d’un nœud Compute TOSCA modélisable depuis le PaaS Alien4Cloud, permettant d’exprimer les propriétés d’une image et de référencer cette dernière depuis le IaaS Openstack.
     Identification des formats TOSCA en input/output du PaaS Alien4Cloud et du SaaS Cloudify pour la chaine de traitement de logs, documentation décrivant la mise en œuvre
     Expérimentation d’un plugin Cloudify permettant d’assurer l’orchestration d’applications dans le IaaS Microsoft Azure
     Expérimentation du PaaS Apache Brooklyn et du plugin Alien4Cloud. Déploiement de la chaine de traitement de logs en mode multi-cloud et documentation de l’expérimentation
     Réplication des données sur plusieurs clouds avec l’extension Kafka Mirror Maker, documentation de la mise en œuvre

    Récupérer les données des API Nova d’Openstack et Vrops de VMware et assurer leur historisation dans la base de données NoSQL Cassandra pour une future exploitation avec Data Science Studio.

     Assurer le déploiement d’une base de données Cassandra avec les tables et structures nécessaires pour accueillir les données brutes et traitées
     Automatiser la collecte des métriques de l’infrastructure Openstack avec l’API Nova
     Automatiser la collecte des métriques de l’infrastructure VMware

  • Bull - Stagiaire en R&D Big Data

    Les Clayes-sous-Bois 2015 - 2015 Contribution à la réalisation d’une application "BigDataAnalytics" pour la maintenance prédictive des supercalculateurs HPC.
    Stage de 4 mois.

    -- MISSIONS --
     Réaliser et déployer de la chaine de traitement de logs ElasticSearch-Logstash-Kibana, documentation de la topologie et configurations (input/filter/output) nécessaires dans la chaine
     Collecte les données Ceilometer(openstack)
     Filtrage des données avec Logstash et indexation dans ElasticSearch
     Intégration du graphe Sunburst issu de la galerie D3JS dans Kibana pour réaliser une visualisation des données
     Création de dashboards de représentation des données Ceilometer
     Intégration de Spark de la distribution HortonWorks et comparaison avec Apache Spark, documentation de l’expérimentation

  • Université Joseph Fourier - Administrateur base de données

    Saint-Martin-d'Hères 2015 - 2015 Mise en œuvre d'une application de gestion de Vélos en Libre-Service : Modélisation, implémentation et administration d’une base de données
    Oracle. Analyse des contraintes d'intégrité, gestion de l'aspect transactionnel et accès concurrente à cette base par trois applications clientes Java via le protocole JDBC. (Projet Académique)

Formations

  • Atos Formation

    Echirolles 2016 - 2016 ATTESTATION DE FORMATION

    Fouilles de données et Machine Learning (Formation Intra-entreprise 21 heures)

  • Université Grenoble 1 Joseph Fourier

    Grenoble 2014 - 2015 Master 1

    Architecture et Administration de Base de données(Oracle)
    Analyse de l'existant
    Méthodologie Agile
    Initiation aux design Patterns
    Modélisation(Merise, UML)
    Systèmes d'Information
    Introduction à la fouille de données
    Gestion de production
    Gestion Financiere

Réseau

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