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Ahmed BOUABDALLAH

Paris

En résumé

Pour plus de détails : https://www.linkedin.com/in/ahmedbouabdallah

Mon travail consiste à développer les lois de contrôle-commande des machines synchrones à aimants permanents enterrés (IPMSM - 6 phases) pour les applications de véhicules hybrides et électriques. J'utilise principalement Matlab/Simulink/Stateflow pour la conception et OPAL-RT/CANalyzer pour le prototypage. Je suis en interaction permanente avec l'équipe chargée des systèmes et de l'architecture. Nous discutons du concept des fonctionnalités à mettre en oeuvre et nous définissons les spécifications qui répondent aux exigences du client. Par la suite, je conçois les algorithmes sous Matlab/Simulink et je les teste dans un premier temps par des scénarios de simulation. Une phase de prototypage suivie d'une phase de validation expérimentale sont effectuées à l'aide d'un système de contrôle en temps réel OPAL-RT.

Lors de mon précédent poste en tant qu'ingénieur essais R&D j'ai pu réaliser plusieurs types d'essais sur des machines électriques destinées aux véhicules hybrides et électriques. Ces essais m'ont permis de monter en compétences au sein du laboratoire électrique et thermique autour des produits Valeo 48V et 12V, particulièrement les machines électriques simple et double étoiles (DMG, CMG, GMG, iBSG, iStARS, BLDC, eCompresseur).
Les bancs d'essais sont dotés d'enceintes thermiques et de centrales d'eaux et de huiles permettant la réalisation des tests de refroidissement ou d'échauffement entre des température très variantes.

Auparavant et durant mon postdoctorat, j'ai occupé un poste d'ingénieur de recherche pour le projet FUI17-ELITE qui a réunit trois partenaires : IREENA, SIDES et TRONICO. Le projet avait pour objectif l'électrification d'une chaine mécanique embarquée dans un véhicule anti-incendie et de secours. Plusieurs lois de commande ont été développées et implémentées sur un banc expérimental à échelle réduite.
http://web.polytech.univ-nantes.fr/14225466

Entreprises

  • Valeo - Algorithm Design Engineer

    Paris 2017 - maintenant Développement des algorithmes de commande des machines électriques.

  • APSIDE - Ingénieur essais

    Boulogne-Billancourt 2016 - maintenant En prestation chez Valeo - Réalisation des essais sur les nouvelles machines électriques destinées aux véhicules hybrides.

  • Polytech Nantes - Postdoc

    2015 - 2016
    https://www.linkedin.com/in/ahmedbouabdallah

    Contrôle-commande d’un système de transmission d'énergie électrique (des MSAP et des convertisseurs) embarqué dans un véhicules anti-incendie et de secours :
    - Etude et analyse de l’architecture électrique à bus continu avec possibilité d'intégration du stockage.
    - Modélisation des machines synchrones à aimants permanents associées aux convertisseurs statiques (Génératrices triphasées, moteur double étoiles [ MSAP - PMSM ] ).
    - Etablissement des lois de commande (Redresseurs et onduleurs à MLI) avec une commande vectorielle à maximum du couple.
    - Simulation de l’ensemble du système sous l’environnement Matlab - Simulink - SimPowerSystems.
    - Réalisation d'un banc d’essai contrôlé par un dSPACE1103 regroupant un moteur synchrone à aimant permanent et un moteur à courant continu pour la validation expérimentale des commandes développées.

  • Université de Nantes - Doctorant

    Nantes 2011 - 2014 Thème : MÉTHODOLOGIE DE DIMENSIONNEMENT ET D’OPTIMISATION DES SYSTÈMES MULTI-SOURCES À ÉNERGIES RENOUVELABLES POUR L’HABITAT.
    L'étude a été réalisée en plusieurs étapes à savoir :
    • Caractérisation des profils de consommation dans l'habitat.
    • Modélisation des différentes parties multi-sources de l'installation (PV , pile à combustible (PAC) , batteries )
    • Développement d'un outil de modélisation du rayonnement solaire et de la production du PV. Le code tient en compte de diverses configurations de panneaux : horizontaux, inclinés , et mobiles (à un seul ou à deux axes) .
    • Développement d'une plateforme de dimensionnement optimal des installations électriques multi-sources destinées à l'habitat : Panneaux photovoltaïques - PAC - batteries. Le dimensionnement s'articule sur une étude techno-économique en utilisant des algorithmes génétiques pour les deux objectifs : LPSP - qui caractérise l'autonomie de l'installation , et le coût du kWh sur la durée de vie du système.
    • La modélisation stochastique du rayonnement solaire (méthode dite MCMC:Monte Carlo Markov Chain)
    • Introduction d'une nouvelle approche d'étude de la robustesse de dimensionnement des systèmes multi-sources vis-à-vis de la variabilité de la ressource.

    Les résultats fournis par la plateforme de dimensionnement peuvent être résumés comme suit :

    1) La surface des panneaux (m ^ 2) / Puissance crête des panneaux (W)
    2) L'énergie des batteries à installer (Ah)
    3) Puissance de la pile à combustible (W) + Energie d'hydrogène (Wh)
    4) Durée de vie des batteries (an)
    5) Durée de vie de la pile à combustible (an)
    6) Le facteur LPSP ( % )
    7) Le coût du kilowatt-heure ( € / kWh )
    8) Puissance de l'onduleur / convertisseurs (W)
    9) Répartition des coûts entre :
    9.1 - Le coût initial, coût d'O&M et le coût de remplacement (% et €)
    9.2 - PV, PàC + hydrogène, Batteries, onduleur, convertisseur (% et €)

  • SNCF - Stagiaire

    2011 - 2011 Caractérisation du réseau électrique ferroviaire vis à vis de l'intégration des énergies renouvelables - Direction de l'innovation et de la recherche de la SNCF.

  • Ecole Nationale Polytechnique d'Alger - Ingénieur Électrotechnicien

    2005 - 2010

Formations

  • Université Le Havre

    Le Havre 2010 - 2011 Master 2

    Systèmes électriques à énergies renouvelables, conception des machines électrique, modélisation des convertisseurs électromécaniques, convertisseurs statiques, commande des moteurs, ....

Réseau

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